Python招聘数据分析

发布时间：2020-10-11 14:19

　　 有效提取和利用互联网大数据信息,已成为当前数据挖掘与分析领域的研究热点。基于Python的招聘大数据爬取与分析,以智联招聘网站数据为分析对象,使用Pycharm实现了信息的爬取,通过Matplotlib绘制图形,对诸如薪资水平、学历要求及LoRaWAN-Server福利情况等数据进行可视化分析。测试结果表明,提出的大数据爬取算法和数据可视化方法可以真实、完整、有效地反映对应信息。
【部分图文】：

算法流程

打开所要爬取的目标网站智联招聘的官网首页，选择地区与职位，以Python工程师职位为例进行网页分析。按F12键可进入开发者模式，进行页面分析。点开Network查看XHR，在Headers中查看相应的信息，如图2所示。通过Headers中的参数信息明确其请求方式为GET方式，状态码为200，并且可以查看这个请求的URL。在Query String Parameters下可以查看请求参数，每个参数表示不同的含义。2.1 可用数据获取

从页面中找到需要的信息，包括工作名称、公司名称、公司规模、公司类型、所在地区、薪资水平、经验要求、招聘人数、学历和福利。在开发者模式中，点击Preview，通过观察发现，所要爬取的内容全在<data><results>标签下，如图3所示。2.2 数据爬取
【相似文献】

相关期刊论文 前1条

1 刘晓知;;基于Python的招聘网站信息爬取与数据分析[J];电子测试;2020年12期

本文编号：2836703