沈阳市房地产市场价格波动及预测研究

发布时间：2023-11-05 12:00

　　沈阳市作为新一线城市,经济发展速度有目共睹,房地产业也随之迅速发展。国民经济的快速发展直接带动了人民物质生活水平的提高,沈阳市房地产市场体系不断健全和完善,加快了房地产市场的发展,但房地产行业的过度繁荣也会带来房地产市场价格泡沫危机。本文采用大量数据力求能从数学模型的角度印证沈阳市房价的波动情况,并对沈阳市房价的走势进行预测,为市场投资、政府监管、百姓消费提供参考。本文选取平均可支配收入、房屋竣工面积、商品房价格、房地产投资额、土地供应价格以及城市人口数量这些影响沈阳房地产市场的供给、需求因素,研究分析并揭示之间的内在联系,将房地产价格划分为两个区制的非线性MSIH(2)-VAR(2)模型。结果显示,城市人口数量虽然对商品房价格和房地产投资额冲击的响应程度下表现出两种区制下的路径基本相同,但是区制1表现出的响应程度大于区制2;城市人口数量对土地供应价格和平均可支配收入冲击的响应在两种区制下差异最大;房地产投资额对其他所有变量冲击的响应在不同区制下表现都不相同;而房屋竣工面积对城市人口数量和房地产投资额冲击的响应在两种区制下路径基本一致。分析房地产价格波动机制建立的MSIH(2)-VAR...

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【学位级别】：硕士

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摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意义
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意义
    1.3 国内外研究现状及发展趋势
        1.3.1 房地产市场价格理论
        1.3.2 基于房地产周期理论的价格研究
        1.3.3 基于房地产泡沫理论的价格研究
        1.3.4 房地产价格预测的研究
    1.4 研究方法及主要内容
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 研究内容
    1.5 研究技术路线及创新点
        1.5.1 研究技术路线
        1.5.2 主要创新点
2 相关理论基础
    2.1 房地产相关概念
        2.1.1 房地产
        2.1.2 房地产市场及其特征
    2.2 房地产价格相关概念
        2.2.1 房地产价格的含义
        2.2.2 房地产价格构成分析
        2.2.3 房地产价格特征分析
3 沈阳市房地产市场价格影响因素分析
    3.1 沈阳市房地产市场现状概况
        3.1.1 经济总体状况
        3.1.2 投资状况
        3.1.3 建筑状况
        3.1.4 土地成交量
        3.1.5 政策调控
    3.2 沈阳市房地产市场需求影响因素分析
        3.2.1 收入水平
        3.2.2 城市人口数量
        3.2.3 居民消费价格指数
        3.2.4 城市化率
    3.3 沈阳市房地产市场供给影响因素分析
        3.3.1 土地供应及价格
        3.3.2 房地产施工面积及竣工面积
        3.3.3 土地成交额
        3.3.4 房地产开发投资
4 房地产市场价格波动及预测
    4.1 研究说明和方法设计
        4.1.1 研究说明
        4.1.2 方法设计
    4.2 基准线性模型
        4.2.1 变量选取与预处理
        4.2.2 变量的描述性统计
        4.2.3 序列平稳性检验
        4.2.4 基准线性VAR模型构建
        4.2.5 Granger因果关系检验
        4.2.6 模型的稳定性检验
    4.3 非线性模型构建与实证分析
        4.3.1 模型选择与非线性检验
        4.3.2 MSIH(2)-VAR(2)模型实证结果分析
        4.3.3 脉冲响应分析
        4.3.4 房地产市场价格预测
5 沈阳市房地产市场发展对策及建议
    5.1 加强房地产市场的管控
    5.2 鼓励人才落户
    5.3 完善土地供求机制
    5.4 完善公共设施配套体系
6 研究结论与展望
    6.1 研究结论
    6.2 研究展望
参考文献
作者简介
作者在攻读硕士学位期间获得的学术成果
致谢



本文编号：3860989