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面向大规模定制生产的质量控制问题研究

发布时间:2023-12-09 16:53
  大规模定制作为一种新的生产制造方式为企业在不牺牲经济效益的前提下快速持续地为客户提供多样化、定制化的产品开辟了一条新路。但如何维持大规模定制生产模式下稳定、不断改进的产品质量,以持续提升客户满意,成为摆在大规模定制企业面前的难题之一。鉴于目前大规模定制质量控制方面研究存在的不足,本文以提高我国制造企业产品质量水平和国际市场竞争力为目标,试图系统化、定量化地深入探讨大规模定制生产质量控制的相关问题:构建大规模定制模式下质量控制研究的基本框架体系,并着重对大规模定制生产的产品设计质量控制与过程质量控制等问题进行研究。 本文首先对比了三种生产模式下质量问题的解决方案,并基于大规模定制生产质量控制中所存在的少数据、贫信息、不确定性的特点,提出了建立灰色质量模型的思路。 其次,本文从客户满意的角度出发提出了大规模定制生产模式下的质量控制体系。该体系是在深入研究大规模定制下质量控制特征的基础上,主要包含客户满意、客户改进需求、质量控制方法与工具以及质量控制信息四大要素。 再次,基于产品设计过程的阶段性和渐进性,提出了大规模定制产品设计质量控制的基本模型;采用IDEF0建模方法建立了大规模定制的三次...

【文章页数】:113 页

【学位级别】:博士

【文章目录】:
中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 背景与意义
    1.2 大规模定制的国内外研究现状
    1.3 大规模定制生产的质量控制问题
        1.3.1 传统生产模式下的质量控制
        1.3.2 面向大规模定制生产的质量控制研究现状
    1.4 主要研究内容及创新点
        1.4.1 本文的研究内容
        1.4.2 本文的创新点
        1.4.3 本文的技术路线
第二章 大规模定制质量控制体系
    2.1 大规模定制生产对质量控制的影响分析
        2.1.1 大规模定制生产的过程和方法对质量控制的影响
        2.1.2 大规模定制的支撑技术对质量控制的影响
        2.1.3 大规模定制的实施方法对质量控制的影响
    2.2 大规模定制模式下的质量控制体系研究
    2.3 面向大规模定制的产品设计方法及现状研究
        2.3.1 面向产品族的设计
        2.3.2 模块化设计
        2.3.3 产品开发与快速设计
        2.3.4 后延设计
        2.3.5 虚拟设计
    2.4 面向大规模定制的产品设计关键技术研究
    2.5 面向大规模定制产品设计质量控制模型的构建
    2.6 大规模定制产品设计质量控制工具研究
        2.6.1 QFD在大规模定制产品设计中的应用
        2.6.2 FMEA在大规模定制产品设计中的应用
        2.6.3 稳健设计在大规模定制产品设计中的应用
    2.7 大规模定制下的过程能力指数分析
        2.7.1 过程能力指数的计算及存在问题
        2.7.2 基于相似性原理的过程能力指数计算
    2.8 本章小结
第三章 灰色系统理论及其在MC生产过程质量控制中的应用
    3.1 灰色系统理论简介
        3.1.1 基本概念
        3.1.2 公理定义
        3.1.3 灰色系统理论的研究内容
    3.2 基于GM模型的灰色预测算法
        3.2.1 基于GM模型的灰色预测的应用
        3.2.2 GM(1,N)模型
        3.2.3 GM(1,N)模型在MC质量控制中的应用
        3.2.4 基于GM(1,1)的预测分析
        3.2.5 GM(1,1)模型的精度检验
        3.2.6 对GM(1,1)模型的评价及结论
    3.3 大规模定制生产过程质量控制的灰色问题
    3.4 大规模定制生产中产品质量的灰色模型
        3.4.1 大规模定制生产中灰色产品质量模型的建立
        3.4.2 标准流程分析
    3.5 本章小结
第四章 基于灰色模型与神经网络集成的产品质量建模
    4.1 灰色系统理论在大规模定制生产过程质量控制中应用存在的问题
    4.2 灰色系统理论与神经网络的结合
        4.2.1 两者结合的必要性
        4.2.2 灰色预测模型与神经网络结合的研究现状
    4.3 灰色神经网络预测模型
        4.3.1 灰色神经网络建模的基本思想
        4.3.2 GNNM(1,1)模型的建立
    4.4 灰色神经网络集成模型构建
        4.4.1 灰色预测模型背景值的构造
        4.4.2 GM(1,1)模型的加权改进算法
        4.4.3 神经网络集成补偿
    4.5 本章小结
第五章 实例研究
    5.1 实例概况
    5.2 MC下设计质量控制应用实例
        5.2.1 动态QFD的应用
        5.2.2 面向DFx的多目标约束下的设计
    5.3 MC下质量预测应用实例
    5.4 本章小结
第六章 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 展望
参考文献
发表论文和科研情况说明
致谢



本文编号:3871848

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