变量选择方法在医疗保险赔付评估中的应用

发布时间：2017-12-24 04:15

  本文关键词：变量选择方法在医疗保险赔付评估中的应用　出处：《统计与信息论坛》2014年11期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 医疗保险 广义线性模型 变量选择 LASSO SCAD

【摘要】：在广义线性模型假设下,采用Lin的医疗费用模型,运用LASSO和SCAD方法对影响医疗费用的因素进行选择,并对两种方法的有效性进行了对比分析,从而得出影响医疗保险赔付的重要因素,解决了高维变量带来的一系列问题。实例分析中,由于两种方法注重的统计性质不同,选择出的解释变量略微不同,但通过分析发现,两种结果都具有良好的解释性,反映了影响医疗保险赔付的重要信息。
【作者单位】： 浙江财经大学数学与统计学院;
【基金】：国家自然科学基金项目《复发事件中高维协变量的降维技术及其用研究》(11271317) 浙江省哲学与社会科学规划课题《复发事件中高维协变量降维及在保险精算中应用》(12JCJJ17YB)
【分类号】：O212;F840.61
【正文快照】： 一、引言商业医疗保险在社会医疗保障体系中占有重要地位,是公费医疗保险的有益补充。在医疗保险中,医疗费用的评估是保险理赔的关键环节。在某些情况下,医疗费用数据的分布具有一定的特殊性,如费用数据是右偏态的,删失和死亡事件时有发生等,这使医疗费用的评估变得困难。在国

【参考文献】

相关期刊论文 前3条

1 赵晓兵;王伟伟;;高维附加信息下的商业医疗保险费用评估模型和方法[J];财经论丛;2013年04期

2 杨馥;刘s，

本文编号：1326829