农业保险分类费率厘定实证研究

发布时间：2021-03-18 16:33

　　近年来，政府和学术界对政策性农业保险的重视程度不断加深，相关研究和试点工作也在不断深入。然而，在此背景下，农业保险发展需要解决的一个很重要问题—保险费率厘定却没有得到足够重视。现阶段，由于政策性农业保险开展年数很短，收集的承保及损失数据还很有限，农业保险的保险费率确定缺乏强有力的精算技术支撑，导致农业保险费率的不合理。费率的不合理不是简单的费率过高或过低，而是对不同风险标的费率没有区分本文在阐述了各种风险分类的费率厘定方法的基础上，研究了广义线性模型进行农业保险费率厘定中应用的方法，讨论了应用广义线性模型进行农业保险费率厘定的优越性。并结合湖南省某财产保险公司的实际数据进行了实证分析，对应用广义线性模型的费率厘定方法和传统的费率厘定方法进行比较，得出了广义线性模型更适合于农业保险费率厘定的结论。同时对在我国具体实施这种定价方法，要求农业保险市场需要进行完善和改进的地方，提出了一些建议。 

【文章来源】：湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

承保标的风险暴露分布图

表 3.17 养殖业保险的风险相对数区域标的区域 1 区域 2 区域 3能繁母猪 1.7338 1.3640 1.0000育肥猪 0.5952 0.4683 0.3433选择区域 3 水稻为基础级别，基础保费选择 36.17。根据风险相对数可以风险单位的纯保费如下表所示表 3.18 养殖业保险各风险单位的纯保费（单位：元）区域标的区域 1 区域 2 区域 3能繁母猪 62.71 49.34 36.17育肥猪 21.53 16.94 12.42根据最小偏差法得到的各险种纯保费的柱状对比图如下图所示：

2 的能繁母猪的纯风险保费就应该为 12.0 1.7482=56.4 元。表 4.30 养殖业保险纯保费（单位：元）标 的 区 域 纯 保 费能繁母猪 1 64.6能繁母猪 2 56.4能繁母猪 3 32.3育肥猪 1 24.0育肥猪 2 21.0育肥猪 3 12.0根据广义线性模型计算得到的各险种的纯保费对比图如图 4.1 所示

【参考文献】：
期刊论文
[1]农作物保险的风险区划和费率精算研究[J]. 陈平.  黑龙江农业科学. 2010(11)
[2]湖南水稻生产旱灾风险区划研究[J]. 罗伯良,黄晚华,帅细强,谢佰承,彭莉.  安徽农业科学. 2009(33)
[3]我国农业保险的发展需要风险区划[J]. 丁少群.  中国集体经济. 2009(27)
[4]基于广义线性模型的分类费率厘定方法[J]. 汪妍,孙秋柏.  辽宁科技大学学报. 2009(04)
[5]农业保险的发展创新探索[J]. 蒲成毅,潘小军.  甘肃社会科学. 2008(05)
[6]基于风险区划的水稻区域产量保险费率研究[J]. 陈新建,陶建平.  华中农业大学学报(社会科学版). 2008(04)
[7]非寿险费率厘定中的分类费率因子研究[J]. 张俊岭,张俊峰.  金融教学与研究. 2008(01)
[8]非寿险分类费率模型及其参数估计[J]. 孟生旺.  数理统计与管理. 2007(04)
[9]非参数核密度法厘定玉米区域产量保险费率研究——以河北安国市为例[J]. 王丽红,杨华,田志宏,闫仲勇.  中国农业大学学报. 2007(01)
[10]机动车辆保险的点数计价系统及其应用[J]. 孟生旺.  统计与决策. 2006(01)

博士论文
[1]中国种植业生产风险与政策性农业保险研究[D]. 邢鹂.南京农业大学 2004

硕士论文
[1]数据挖掘在非寿险分类费率厘定中的运用研究[D]. 朱曦.湖南大学 2005



本文编号：3088611