基于Copula方法的花生收入保险费率厘定研究——以河南省主产市为例

发布时间：2021-06-03 18:50

　　收入保险具有防范产量与价格双重风险的功能,推行花生收入保险对于宏观上提高我国食用油安全水平和微观上保障种植户持久稳定收益意义重大、影响深远。以河南省南阳市、开封市、驻马店市等三大花生主产市为例,利用1993—2016年各市花生单产数据和全省花生市场收购价格数据,在说明花生具备实施收入保险的基本条件后,采用Copula函数和蒙特卡洛方法,分别厘定了各市花生收入保险费率。结果表明:花生单产与价格间存在显著的负相关,南阳市、开封市、驻马店市花生收入保险的费率存在显著差异,在40%～100%的保障水平下分别为2.1%～17.8%、1.6%～12.5%和3.8%～16.9%,各地费率都随保障水平的下降而显著地下降;在相同的保障水平下,花生收入保险的费率与保费均低于成本保险,且能够为农户提供更高的风险保障水平。据此,提出未来要加快构建区域性花生收入保险体系,设定差异化且合理的风险保障水平。 

【文章来源】：农业现代化研究. 2019,40(03)北大核心CSCD

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 研究方法
    1.1 HP滤波法
    1.2 拟合分布的参数方法
    1.3 形成联合分布的方法——Copula函数
    1.4 蒙特卡洛抽样方法
    1.5 研究区域与数据来源
2 花生收入保险费率厘定
    2.1 实施花生收入保险必要性分析
    2.2 费率厘定
        2.2.1 随机单产与随机价格的分布拟合结果
        2.2.2 Copula的拟合与选取
        2.2.3 各地不同风险保障水平下的费率
        2.2.4 保费的厘定
3 结论与政策建议
    3.1 结论
    3.2 政策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]美国农作物收入保险规模演变及展望[J]. 汪必旺,张峭.  农业展望. 2018(06)
[2]经济作物收入保险及其定价研究——以陕西苹果为例[J]. 徐婷婷,孙蓉,崔微微.  保险研究. 2017(11)
[3]花生价格对农户生产决策与收益的影响分析——基于规模分化的视角[J]. 周曙东,乔辉.  农业现代化研究. 2017(06)
[4]基于Copula方法的河北省玉米收入保险费率测算[J]. 冯文丽,郭亚慧.  保险研究. 2017(08)
[5]基于Copula模型的棉花收入保险费率测算研究[J]. 晁娜娜,杨汭华,罗少凡.  统计研究. 2017(08)
[6]基于Copula方法的大豆收入保险费率测定:理论与实证[J]. 谢凤杰,吴东立,赵思喆.  农业技术经济. 2017(02)
[7]我国经济作物收入保险定价研究——以阿克苏棉花为例[J]. 吴银毫.  金融理论与实践. 2017(01)
[8]论收入保险对完善农产品价格形成机制改革的重要性[J]. 庹国柱,朱俊生.  保险研究. 2016(06)
[9]玉米风雨倒伏指数保险产品设计研究——以山东省宁阳县为例[J]. 牛浩,陈盛伟.  农业技术经济. 2015(12)
[10]The Development Model of Agricultural Insurance in Anhui Province[J]. Pu YOU.  Asian Agricultural Research. 2014(11)



本文编号：3211053