基于风险区划的我国森林保险发展问题研究
发布时间:2021-07-12 10:08
森林保险是减轻林业自然灾害损失、保护森林资源、稳定林业生产、促进农民增收致富的有效保障机制。近年来,我国森林保险稳步推进,投保面积逐渐扩大、市场主体逐渐增多、保费收入显著增长、补贴力度不断加强、赔付金额持续上涨,为林业生产、林区生活提供了可靠保障。但森林保险在发展过程中仍然存在着险种单一、勘查核损难度大、保障水平低、商品林保险财政补贴少、财政补贴区域间差异显著、未进行科学的风险区划等一系列问题。此外,林业生长过程中面临诸多风险,由于我国森林资源分布不均,气候条件、土壤状况等存在很大差别,不同区域间风险风险差别很大,不进行风险区划,会造成保险公司费率厘定不合理,基层保险公司开展森林保险的动力不够,还会给林业生产者带来很大的经济负担,势必限制森林保险的发展。因此,为了发挥政策性森林保险在稳定林业生产、保护森林资源中的基础保障性作用,本文对我国森林保险的发展现状及存在问题进行了全面介绍和分析,结合保险经济学理论和计量分析方法,以森林火灾保险为例进行了风险区划和费率厘定,最后依据森林保险中存在的问题提出针对性的对策。本文共分为六章:第一章是绪论。介绍了本文的研究背景、研究目的及意义。本章分类对...
【文章来源】:河北经贸大学河北省
【文章页数】:59 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
森林保险的福利经济学理论
图 2 各省市森林病虫害发生面积所占比重 单位:林区往往地处偏僻,山高地广,交通困难,且林地状况、林种、树龄十分复生森林灾害就会造成极大损失。广阔的森林广阔生长在露天的环境下,难以储存,给森林管理工作的开展带来困难。森林在生长过程中既面临着台风、
图 3 2012-2017 年森林保险投保面积 (单位:.2.2 市场主体逐渐增多承保主体来看,各省市森林保险的具体经办机构逐步向多元化趋势发展,险公司,又有专业性农险公司;既有股份制公司,又有互助制公司;既有
【参考文献】:
期刊论文
[1]风险区划下我国森林火灾保险费率厘定[J]. 刘金霞,谷敬. 吉林农业. 2019(04)
[2]基于主成分分析法的雷电灾害风险区划研究——以河南省为例[J]. 郭林. 科技与创新. 2016(19)
[3]我国森林保险保费构成机制与财政补贴方式选择[J]. 秦涛,吴今,邓晶,顾雪松. 东南学术. 2016(04)
[4]多年期森林火灾保险产品设计研究——以浙江省丽水市为例[J]. 叶涛,吴吉东,王尧,李懿珈,史培军. 保险研究. 2016(02)
[5]基于风险区划的森林病虫害保险费率厘定研究——以辽宁省为例[J]. 赵赫程,王子瑜. 林业经济. 2015(07)
[6]农户对政策性森林保险支付意愿的影响因素分析——基于分位数回归方法[J]. 黄颖,李彧挥. 台湾农业探索. 2015(02)
[7]修正的BP神经网络森林火灾成灾面积预测研究[J]. 马奔,薛永基,顾艳红. 资源开发与市场. 2014(12)
[8]林业企业的森林保险参与意愿与决策行为研究——基于福建省林业企业的调研[J]. 秦涛,顾雪松,邓晶,王源. 农业经济问题. 2014(10)
[9]一个森林保险模型及最优免赔额的确定[J]. 黄祖梅. 林业经济问题. 2014(03)
[10]林业信贷与森林保险关联关系与合作模式研究[J]. 秦涛,田治威,潘焕学,殷丽秋. 中国人口.资源与环境. 2014(03)
博士论文
[1]基于保险费率、购买意愿和补贴效益的森林保险业发展与对策研究[D]. 李亚军.北京林业大学 2014
[2]基于风险区划的中国森林保险区域化发展研究[D]. 王华丽.北京林业大学 2011
硕士论文
[1]基于保险产品债券化的巨灾风险管控研究[D]. 高宗豪.宁波大学 2017
[2]基于改进BP神经网络的林火预测研究[D]. 王璠.江西科技师范大学 2016
[3]研发团队中个人相对绩效评价研究[D]. 于娇.沈阳工业大学 2010
本文编号:3279712
【文章来源】:河北经贸大学河北省
【文章页数】:59 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
森林保险的福利经济学理论
图 2 各省市森林病虫害发生面积所占比重 单位:林区往往地处偏僻,山高地广,交通困难,且林地状况、林种、树龄十分复生森林灾害就会造成极大损失。广阔的森林广阔生长在露天的环境下,难以储存,给森林管理工作的开展带来困难。森林在生长过程中既面临着台风、
图 3 2012-2017 年森林保险投保面积 (单位:.2.2 市场主体逐渐增多承保主体来看,各省市森林保险的具体经办机构逐步向多元化趋势发展,险公司,又有专业性农险公司;既有股份制公司,又有互助制公司;既有
【参考文献】:
期刊论文
[1]风险区划下我国森林火灾保险费率厘定[J]. 刘金霞,谷敬. 吉林农业. 2019(04)
[2]基于主成分分析法的雷电灾害风险区划研究——以河南省为例[J]. 郭林. 科技与创新. 2016(19)
[3]我国森林保险保费构成机制与财政补贴方式选择[J]. 秦涛,吴今,邓晶,顾雪松. 东南学术. 2016(04)
[4]多年期森林火灾保险产品设计研究——以浙江省丽水市为例[J]. 叶涛,吴吉东,王尧,李懿珈,史培军. 保险研究. 2016(02)
[5]基于风险区划的森林病虫害保险费率厘定研究——以辽宁省为例[J]. 赵赫程,王子瑜. 林业经济. 2015(07)
[6]农户对政策性森林保险支付意愿的影响因素分析——基于分位数回归方法[J]. 黄颖,李彧挥. 台湾农业探索. 2015(02)
[7]修正的BP神经网络森林火灾成灾面积预测研究[J]. 马奔,薛永基,顾艳红. 资源开发与市场. 2014(12)
[8]林业企业的森林保险参与意愿与决策行为研究——基于福建省林业企业的调研[J]. 秦涛,顾雪松,邓晶,王源. 农业经济问题. 2014(10)
[9]一个森林保险模型及最优免赔额的确定[J]. 黄祖梅. 林业经济问题. 2014(03)
[10]林业信贷与森林保险关联关系与合作模式研究[J]. 秦涛,田治威,潘焕学,殷丽秋. 中国人口.资源与环境. 2014(03)
博士论文
[1]基于保险费率、购买意愿和补贴效益的森林保险业发展与对策研究[D]. 李亚军.北京林业大学 2014
[2]基于风险区划的中国森林保险区域化发展研究[D]. 王华丽.北京林业大学 2011
硕士论文
[1]基于保险产品债券化的巨灾风险管控研究[D]. 高宗豪.宁波大学 2017
[2]基于改进BP神经网络的林火预测研究[D]. 王璠.江西科技师范大学 2016
[3]研发团队中个人相对绩效评价研究[D]. 于娇.沈阳工业大学 2010
本文编号:3279712
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/bxjjlw/3279712.html