2006—2016年我国工亡率趋势变化及其地区差异研究——基于工伤保险数据
发布时间:2021-08-11 06:47
为了解决目前国内现有工亡率数据所存在的局限性问题,引入我国工伤保险数据,并在此基础上分析2006—2016年我国及各地区的工亡率变化趋势,进而运用泰尔指数分析法测算全国及各地区的工亡率地区差异。研究结果表明:2006—2016年,我国总体工亡率呈下降趋势,但整体水平仍偏高;西部明显高于东、中部,但东、中、西部之间的工亡率差异在缩小;东部、中部和西部内部各省市之间的差异还比较大。最后,提出设定管控工亡率指标时要注重追求本质上的进步,各地应采取措施解决不平衡的问题,完善标准化工亡报告制度,选择更高水平的国际对标体系。
【文章来源】:中国安全生产科学技术. 2019,15(03)北大核心CSCD
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
—2016年全国十万人工亡率趋势Fig.1Trendofoccupationalmortalityrateper100000
是东部地区,且11年来变化不大,先有略微上升趋势后逐渐下降,在8.68~10.15间波动,最低点为2015年的8.68。图22006—2016年间我国东中西部地区十万人工亡率变化Fig.2Changeofoccupationalmortalityrateper100000workersineastern,centralandwesternregionsofChinafrom2006to2016观察这11年间各省、市、自治区的情况(图3),可以得到如下结论:多数省份十万人工亡率水平较为稳定,如上海、江苏、浙江等省;有的省份呈现缓慢下降趋势,如山西、重庆、贵州;有的省份稍有上升,如西藏(2006和2007年西藏无统计数据,按缺失值估计);个别省份数据在上、下起伏中变动较大,不太稳定,如青海;另外,个别省份如四川省在2008年有一个巨大跃升,经过前述奇异值处理,数据走向变得平缓了。2历年来我国不同地区工亡率差异测算2.1测算工亡率区域差异的泰尔指数模型从上节研究可以发现,我国各地区的工亡率之间的差异很大,说明全国安全生产管理有一定程度的发展不平衡,本文对不同地区的工亡率差异进行研究,选择泰尔指数来衡量工亡率的区域差异。图32006—2016分省十万人死亡率变化趋势Fig.3Changetrendofprovincialoccupationalmortalityrateper100000workersfrom2006to2016泰尔指数是广义熵(GE)指标体系的一种特殊形式,最初用来计算国家间的收入差异,之后被广泛应用于研究不同层次区域的收入差异和其他指标差异。泰尔指数最大的优点在于可以将区域间的总体差异分解为组内差异和组间差异2部分,从而为观察和揭示组内差异和组间差异各自变动的方向和变动幅度,以及各自在总差异中的重要性及其影响提供了方便。泰尔指数为0~1,?
bT(6)Cj=DjDTaiT(7)2.2全国工亡率总体差异测算及结果分析按照式(1)测算2006—2016年全国31个省份(不含港澳台)的工亡率总体泰尔指数,结果列于表1。图4直观描述了泰尔指数的演变态势。表1全国工亡率的泰尔指数:2006—2016年Table1TheilindexofoccupationalmortalityrateinChinafrom2006to2016年份工亡率泰尔指数年份工亡率泰尔指数20060.1620120.1020070.1820130.0820080.1220140.0620090.1220150.0620100.1320160.0620110.11图42006—2016全国工亡率泰尔指数的演变趋势Fig.4EvolutiontrendofTheilindexofoccupationalmortalityrateinChinafrom2006to2016通过测算结果可以看出,我国工亡率地区差异较为明显。最大和最小地区差异分别出现在2007年和2014—2016年,泰尔指数分别为0.18和0.06。总体看来,差异由强到弱的趋势明显。2.3东、中、西部地区差异的三区域分解测算工亡率的东、中、西部区域内和区域间的泰尔指数及其泰尔指数贡献率,得到工亡率泰尔指数演变趋势,如图5所示。从三大地区泰尔指数来看,2008年之前的工亡率泰尔指数起伏波动都比较大,特别是中部地区(2007年)有1个波峰出现,相比较而言,东部地区则较为平缓。2009年之后的东、中、西部地区的泰尔指数起伏变化不大,都有逐渐下降的趋势。图5东中西部工亡率泰尔指数演变趋势Fig.5EvolutiontrendsofTheilindexofoccupationalmortalityrateineastern,centralandwesternregionsfrom2006to2016除2006—2007年外,东部地区泰尔指数均大于中西部地区,其次是西部地区,中部地?
【参考文献】:
期刊论文
[1]新中国成立以来我国生产安全事故统计制度沿革分析[J]. 任智刚. 中国安全生产科学技术. 2018(06)
[2]我国职业伤害风险水平评估与分析研究——基于工伤保险数据[J]. 周慧文,刘辉. 中国劳动. 2018(03)
[3]生产安全事故宏观发展态势的计量经济学研究[J]. 颜峻. 数学的实践与认识. 2017(02)
[4]中国安全生产事故的时空分布及风险分析[J]. 邵志国,张士彬. 中国公共安全(学术版). 2016(04)
[5]基于熵权法TOPSIS模型对18省市安全生产状况评价研究[J]. 王鸿鹏,徐桂芹,李娜,朱迅. 中国公共安全(学术版). 2016(04)
[6]我国《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》对安全生产战略影响量化分析[J]. 张兴凯,任智刚,曾明荣,何奕. 中国安全生产科学技术. 2016(07)
[7]基于NetLogo的安全生产与经济发展关系研究[J]. 刘祖德,蒋畅和. 安全与环境学报. 2013(04)
[8]经济发展与安全生产的协调度分析[J]. 贾明涛,侯造水,陈娇. 安全与环境学报. 2013(02)
本文编号:3335677
【文章来源】:中国安全生产科学技术. 2019,15(03)北大核心CSCD
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
—2016年全国十万人工亡率趋势Fig.1Trendofoccupationalmortalityrateper100000
是东部地区,且11年来变化不大,先有略微上升趋势后逐渐下降,在8.68~10.15间波动,最低点为2015年的8.68。图22006—2016年间我国东中西部地区十万人工亡率变化Fig.2Changeofoccupationalmortalityrateper100000workersineastern,centralandwesternregionsofChinafrom2006to2016观察这11年间各省、市、自治区的情况(图3),可以得到如下结论:多数省份十万人工亡率水平较为稳定,如上海、江苏、浙江等省;有的省份呈现缓慢下降趋势,如山西、重庆、贵州;有的省份稍有上升,如西藏(2006和2007年西藏无统计数据,按缺失值估计);个别省份数据在上、下起伏中变动较大,不太稳定,如青海;另外,个别省份如四川省在2008年有一个巨大跃升,经过前述奇异值处理,数据走向变得平缓了。2历年来我国不同地区工亡率差异测算2.1测算工亡率区域差异的泰尔指数模型从上节研究可以发现,我国各地区的工亡率之间的差异很大,说明全国安全生产管理有一定程度的发展不平衡,本文对不同地区的工亡率差异进行研究,选择泰尔指数来衡量工亡率的区域差异。图32006—2016分省十万人死亡率变化趋势Fig.3Changetrendofprovincialoccupationalmortalityrateper100000workersfrom2006to2016泰尔指数是广义熵(GE)指标体系的一种特殊形式,最初用来计算国家间的收入差异,之后被广泛应用于研究不同层次区域的收入差异和其他指标差异。泰尔指数最大的优点在于可以将区域间的总体差异分解为组内差异和组间差异2部分,从而为观察和揭示组内差异和组间差异各自变动的方向和变动幅度,以及各自在总差异中的重要性及其影响提供了方便。泰尔指数为0~1,?
bT(6)Cj=DjDTaiT(7)2.2全国工亡率总体差异测算及结果分析按照式(1)测算2006—2016年全国31个省份(不含港澳台)的工亡率总体泰尔指数,结果列于表1。图4直观描述了泰尔指数的演变态势。表1全国工亡率的泰尔指数:2006—2016年Table1TheilindexofoccupationalmortalityrateinChinafrom2006to2016年份工亡率泰尔指数年份工亡率泰尔指数20060.1620120.1020070.1820130.0820080.1220140.0620090.1220150.0620100.1320160.0620110.11图42006—2016全国工亡率泰尔指数的演变趋势Fig.4EvolutiontrendofTheilindexofoccupationalmortalityrateinChinafrom2006to2016通过测算结果可以看出,我国工亡率地区差异较为明显。最大和最小地区差异分别出现在2007年和2014—2016年,泰尔指数分别为0.18和0.06。总体看来,差异由强到弱的趋势明显。2.3东、中、西部地区差异的三区域分解测算工亡率的东、中、西部区域内和区域间的泰尔指数及其泰尔指数贡献率,得到工亡率泰尔指数演变趋势,如图5所示。从三大地区泰尔指数来看,2008年之前的工亡率泰尔指数起伏波动都比较大,特别是中部地区(2007年)有1个波峰出现,相比较而言,东部地区则较为平缓。2009年之后的东、中、西部地区的泰尔指数起伏变化不大,都有逐渐下降的趋势。图5东中西部工亡率泰尔指数演变趋势Fig.5EvolutiontrendsofTheilindexofoccupationalmortalityrateineastern,centralandwesternregionsfrom2006to2016除2006—2007年外,东部地区泰尔指数均大于中西部地区,其次是西部地区,中部地?
【参考文献】:
期刊论文
[1]新中国成立以来我国生产安全事故统计制度沿革分析[J]. 任智刚. 中国安全生产科学技术. 2018(06)
[2]我国职业伤害风险水平评估与分析研究——基于工伤保险数据[J]. 周慧文,刘辉. 中国劳动. 2018(03)
[3]生产安全事故宏观发展态势的计量经济学研究[J]. 颜峻. 数学的实践与认识. 2017(02)
[4]中国安全生产事故的时空分布及风险分析[J]. 邵志国,张士彬. 中国公共安全(学术版). 2016(04)
[5]基于熵权法TOPSIS模型对18省市安全生产状况评价研究[J]. 王鸿鹏,徐桂芹,李娜,朱迅. 中国公共安全(学术版). 2016(04)
[6]我国《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》对安全生产战略影响量化分析[J]. 张兴凯,任智刚,曾明荣,何奕. 中国安全生产科学技术. 2016(07)
[7]基于NetLogo的安全生产与经济发展关系研究[J]. 刘祖德,蒋畅和. 安全与环境学报. 2013(04)
[8]经济发展与安全生产的协调度分析[J]. 贾明涛,侯造水,陈娇. 安全与环境学报. 2013(02)
本文编号:3335677
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/bxjjlw/3335677.html