贝叶斯方法在保险精算中的应用研究

发布时间：2022-10-09 20:37

　　首先对贝叶斯方法在保险精算中的应用进行综述性回顾,并介绍了贝叶斯方法及其相关内容.? 传统的再保险纯保费是按照保险金额约定一定的比例收取,本文提出在基于一定的风险水平下,采用贝叶斯方法并利用Winbugs软件估计极端事件发生的概率及其条件期望,不但可以得到极端损失的后验经验分布,同时还得到一个精确的区间估计;据此和自身储备资金的情况,保险公司判断是否可以承担此风险.在需要的情况下利用泊松分布拟合索赔计数过程,从而估计出自身不能够承担的风险水平下的再保险纯保费. 根据农业生产中农作物产量数据受时间空间影响的特点利用分层贝叶斯方法构造一个空间时间动态相依模型,能够更加准确的预测未来单位面积的农作物产量数据,为更加精确估计个体农业保险公平保费提供依据. 

【文章页数】：47 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 引言
    1.2 国内外研究现状
    1.3 主要工作及内容安排
2 贝叶斯方法的基本原理步骤及发展
    2.1 引言
    2.2 贝叶斯思想
        2.2.1 贝叶斯方法介绍
        2.2.2 确定先验分布的方法
        2.2.3 现代贝叶斯方法
        2.2.4 贝叶斯方法的立场和观点
    2.3 马尔科夫链蒙特卡罗方法
    2.4 小结
3 极值损失再保险纯保费估计
    3.1 引言
        3.1.1 损失模型介绍
        3.1.2 重尾分布诊断
    3.2 损失估计
        3.2.1 最大似然方法估计损失
        3.2.2 贝叶斯方法估计损失
    3.3 再保险纯保费的估计
    3.4 小结
4 个体农业保费估计
    4.1 引言
    4.2 补偿金模型简介
    4.3 空间时间模型构造
    4.4 应用举例
    4.5 小结
5 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 展望
致谢
参考文献
附录


【参考文献】：
期刊论文
[1]贝叶斯方法估计极端损失再保险纯保费[J]. 吴永,王晓园.  重庆理工大学学报(自然科学). 2011(04)
[2]重尾索赔下常利力更新风险模型的破产概率[J]. 吴永,邵明阳.  重庆理工大学学报(自然科学版). 2010(10)
[3]索赔次数分布族（a,b,0）类的性质及应用[J]. 李晶.  科学技术与工程. 2010(22)
[4]一种基于粗糙集的特征加权朴素贝叶斯分类器[J]. 王国才,张聪.  重庆理工大学学报(自然科学版). 2010(07)
[5]基于朴素贝叶斯和支持向量机的短信智能分析系统设计[J]. 张兢,候旭东,吕和胜.  重庆理工大学学报(自然科学版). 2010(01)
[6]不同先验下Pareto分布参数的Bayes估计及其容许性[J]. 李凡群.  统计与决策. 2009(19)
[7]ParetoⅡ型分布的尾部特征及其参数估计[J]. 苏岩.  保定学院学报. 2009(04)
[8]一元线性回归模型的贝叶斯分析[J]. 许昌林,魏立力.  重庆工学院学报(自然科学版). 2009(03)
[9]基于贝叶斯决策的先验分布的选取方法[J]. 陈文强,李小蕊,史朋飞.  经济研究导刊. 2009(04)
[10]基于MCMC方法的带AR（p）误差项模型的贝叶斯估计[J]. 郭畅.  牡丹江大学学报. 2009(01)



本文编号：3689316