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城镇居民医疗费用影响因素的调查中对不同机制下应答偏倚并存时的校正

发布时间:2017-05-17 08:06

  本文关键词:城镇居民医疗费用影响因素的调查中对不同机制下应答偏倚并存时的校正,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:目的:本文主要研究2013年太原市城镇居民医保参保人群的医疗费用及其影响因素。调查中避免了以往研究仅从医院获取医疗费用信息而导致的样本代表性不足的问题;同时考虑到数据中因变量既存在应就医而因贫困等原因未就医而导致的虚假0消费或选择性偏倚问题,又存在随机无应答造成的因变量缺失现象,提出了同时校正这两种偏倚的两阶段校正策略,从而正确地估计出太原市相对弱势的城镇居民医保对象的潜在医疗费用需求及其影响因素。方法:对2013年太原市城镇居民医保参保人群进行分层整群抽样。经过问卷调查,整理得到合格数据5871例,因变量中存在3.68%非随机缺失和13.40%随机缺失。两阶段校正策略:第一阶段利用已观测到的数据对单纯无应答按照随失缺失机制(MAR)通过预测均数匹配法(PMM)、倾向性得分法(PS)、基于Bootstrap的EM法(EMB)和马尔科夫链蒙特卡洛算法(MCMC)四种填补方法进行多重填补,然后将填补后数据与非随机缺失数据合并;第二阶段应用样本选择模型的两步估计来校正选择性偏倚,最后对多个样本选择模型拟合结果进行合并。重复抽样1000次,通过比较模拟结果的标准偏倚、均方误差的平方根和可信区间平均长度来评价填补效果。选出该缺失比例下填补随机缺失的最佳方案,再将确定的最佳两阶段校正策略应用于实际调查数据。结果:在该缺失比例下,校正随机缺失的最佳方法是马尔科夫链蒙特卡洛算法(MCMC)。两阶段校正策略的结果优于直接删除缺失后采用一般线性回归方法的结果,最终得到影响太原市城镇居民医保人群年度医疗费用的因素有:被调查者类型、家庭年毛收入、自我感受健康状况、对保险的认识程度、拥有其他医疗保险、首选就诊单位、慢性病、到医院门诊就诊、住院、应住院而未住院的情况、自我医疗。结论:应用多重填补与样本选择模型相结合的两阶段校正策略能有效校正调查数据因变量中存在的随机无应答偏倚和选择性偏倚,准确地估计出太原市城镇居民医保参保人群的医疗费用需求和影响因素。
【关键词】:应答偏倚 两阶段校正策略 多重填补 样本选择模型 医疗费用
【学位授予单位】:山西医科大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:R197.1;F842.684
【目录】:
  • 中文摘要6-8
  • 英文摘要8-10
  • 前言10-13
  • 1 缺失数据概述13-17
  • 1.1 缺失数据的产生及原因13
  • 1.2 缺失模式13-14
  • 1.3 缺失机制14-16
  • 1.4 可忽略缺失与不可忽略缺失16-17
  • 2 多重填补方法和样本选择模型17-23
  • 2.1 多重填补方法17-21
  • 2.2 样本选择模型21-23
  • 3 两阶段校正策略23-25
  • 3.1 两阶段校正策略23-24
  • 3.2 研究方案24-25
  • 4 模拟分析25-27
  • 4.1 模拟设计目的25
  • 4.2 模拟设计25-26
  • 4.3 评价标准26-27
  • 5 实例分析27-32
  • 5.1 调查设计27-29
  • 5.2 缺失机制甄别29-30
  • 5.3 分析方法30-32
  • 6 结果32-38
  • 6.1 模拟分析结果32-33
  • 6.2 实例分析结果33-38
  • 7 讨论38-41
  • 7.1 统计方法方面38
  • 7.2 实例背景-医疗费用方面38-41
  • 8 结论41-42
  • 参考文献42-46
  • 综述46-55
  • 参考文献52-55
  • 致谢55-57
  • 在学期间参与的科研课题与研究成果57-58
  • 个人简历58

【参考文献】

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1 许崇伟;许岸高;喻星e

本文编号:372834


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