我国财产保险需求影响因素研究——基于地区加权和时间加权的面板数据
发布时间:2023-07-25 05:27
通过构建省级面板数据的个体(时间)固定效应模型,从不同个体(时间)对应的不同的截距项出发,求取地区差异权重和时间差异权重。对经权重调整后的面板数据进行逐步回归,分析影响财产险需求的因素。结果显示考虑地区差异的话,影响财产险需求的因素分别为人均可支配收入、固定资产投资以及人口总量;考虑时间差异的话,影响财产险需求的因素分别为固定资产投资金额、交通事故直接损失金额、火灾事故直接损失金额以及受教育程度。
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
一、引言
二、文献回顾
三、研究方法及变量选取
(一) 研究方法
1. 定性分析
2. 定量分析。
(二) 变量选取及数据来源
四、计量模型设定及分析
(一) 地区加权下的财产险需求影响因素分析
1. 个体固定效应模型回归及地区权重计算
2. 财产险需求影响因素分析 (1)
3. 回归结果及含义
(二) 时间加权下的财产险需求因素分析
1. 时间固定效应模型回归及时间权重计算
2. 回归结果及含义
(三) 回归结果比较及分析
1. 为什么在地域加权中, 人均可支配收入显著, 而在时间加权中不显著
2. 为什么时间加权中人口并非主要的影响因素
3. 为什么交通事故损失金额在地区权重分析中没有进入模型, 而在时间权重分析中却是重要的解释变量
4. 为什么火灾事故直接损失金额在时间加权中是重要解释变量, 而在地区加权分析中未能进入模型
5. 为什么受教育程度在时间加权中是重要解释变量, 但它没有进入地区加权模型中
五、结论
本文编号:3837249
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
一、引言
二、文献回顾
三、研究方法及变量选取
(一) 研究方法
1. 定性分析
2. 定量分析。
(二) 变量选取及数据来源
四、计量模型设定及分析
(一) 地区加权下的财产险需求影响因素分析
1. 个体固定效应模型回归及地区权重计算
2. 财产险需求影响因素分析 (1)
3. 回归结果及含义
(二) 时间加权下的财产险需求因素分析
1. 时间固定效应模型回归及时间权重计算
2. 回归结果及含义
(三) 回归结果比较及分析
1. 为什么在地域加权中, 人均可支配收入显著, 而在时间加权中不显著
2. 为什么时间加权中人口并非主要的影响因素
3. 为什么交通事故损失金额在地区权重分析中没有进入模型, 而在时间权重分析中却是重要的解释变量
4. 为什么火灾事故直接损失金额在时间加权中是重要解释变量, 而在地区加权分析中未能进入模型
5. 为什么受教育程度在时间加权中是重要解释变量, 但它没有进入地区加权模型中
五、结论
本文编号:3837249
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