商业补充医疗保险逆向选择问题研究——基于CHARLS数据的实证检验

发布时间：2017-06-05 18:26

  本文关键词：商业补充医疗保险逆向选择问题研究——基于CHARLS数据的实证检验，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：本文利用"中国健康与养老追踪调查"2011年基线调查数据,选取个人健康风险有关变量,通过描述性统计分析、Logit模型、Probit模型以及Biavairate Probit等计量分析方法,对我国商业补充医疗保险逆向选择问题进行了检验。研究发现患有慢性病与购买保险存在微弱正相关关系;拥有商业补充医疗保险的群体集中于高学历人群;没有发现商业补充医疗保险促进医疗服务利用的证据。本文认为我国商业补充医疗保险市场存在信息不对称现象,但逆向选择的效应十分微弱。
【作者单位】： 浙江大学公共管理学院;
【关键词】： 医疗保险 补充医疗保险 逆向选择 CHARLS数据 商业保险
【基金】：“中国保险学会教保人身保险高校课题研究基金” “国家自然科学基金面上项目(71373228)” 中央高校基本科研业务费专项资金(2014QNA206)联合资助
【分类号】：F842.6
【正文快照】： 一、引言信息不对称问题普遍存在于各类保险市场中,影响着保险市场的健康发展。Arrow(1963)分析了保险市场中信息不对称的两种表现形式:逆向选择(Adverse Selection)与道德风险(Moral Hazard)。基于信息不对称理论的“逆向选择”,是保险经济学中的一个重要理论命题。当保险市

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本文编号：424354