基于两类模型的昆明市房价指数编制研究

发布时间：2020-07-12 15:21

【摘要】：房地产业作为国民经济的基础性和先导性产业,对社会和经济的发展有着举足轻重的影响,特别是近年来,我国房地产业发展迅速。伴随着我国经济的迅猛发展和居民收入的迅速增加,房地产交易日益活跃,房地产业泡沫增加,房地产开发、投资和消费的风险也随之增加。为保证房地产行业的持续健康发展,必须建立有效的市场分析和风险预警体系,只有客观冷静的分析市场才能保证市场参与者准确把握市场动向,自身利益得以实现。房地产价格指数,就是反映房地产价格在一定时期内变动趋势和变动程度的相对数指标,是房地产市场的价格风向标。作为研究房地产市场行情的有效工具之一,房地产价格指数越来越受到众多学者、经济学家、市场参与者的关注。 本文选择了两种使用最为普遍的房地产价格指数编制方法：特征价格模型法和重复交易模型法,对两种方法在房价指数编制中的应用进行分析、总结,在此基础上提出一种将两种模型综合使用的新方法。该方法首先利用特征价格模型对研究区域内的交易案例进行分析,建立特征价格模型,计算特征价格变量,进而利用特征价格模型将交易案例的价格修正为标准价格；再利用重复交易的思想,对交易案例进行分组,将一个小组内包含的所有案例看作是一宗房产在不同时期的标准交易价格,利用重复交易模型计算价格指数。简言之就是利用特征价格模型处理交易数据、用重复交易模型计算价格指数,通过特征价格模型处理的不同房地产交易案例,就可近似的理解为具有相同特征的房地产在不同时期的交易,从而克服了由于房地产个别性,导致的重复交易案例稀少的弊端,将两种方法的优势集中体现,提高了价格指数编制的准确性和适用性。 本文收集了昆明市下半年的部分挂牌交易案例,分别使用三类模型编制了价格指数,通过对比发现综合运用两种模型编制出的指数能改善单独使用一种方法编制指数中存在的不足,提高指数的准确性,说明综合利用两种类模型编制房地产价格指数是可行的。
【学位授予单位】：昆明理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F293.3;F224

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 张少宏;茅振纲;;柯桥指数:发挥导向作用,引领行业发展[J];长三角;2010年01期

2 曹珍;;对外直接投资与房价的长期均衡实证分析[J];经济研究导刊;2011年22期

3 ;资讯[J];纺织服装周刊;2011年10期

4 宁泽逵;宁攸凉;万生新;;探讨老年消费价格指数编制[J];价格理论与实践;2011年08期

5 吴媛;白玉凤;;我国居民消费价格指数编制问题研究[J];东方企业文化;2011年06期

6 盛梅;袁平;赵洪斌;;有效汇率指数编制的国际经验研究与借鉴[J];国际金融研究;2011年09期

7 彭甘霖;戴军;;策略指数演进路径及国内外发展情况[J];资本市场;2011年08期

8 王渭;;低收入群体消费价格指数编制探析[J];中国统计;2011年05期

9 ;中国铁矿石价格指数正式推出[J];中国金属通报;2011年37期

10 ;[J];;年期

相关会议论文 前9条

1 李从珠;姜铁军;;沪、深两市统一股票价格指数编制模型及实证分析[A];加入WTO和中国科技与可持续发展——挑战与机遇、责任和对策（上册）[C];2002年

2 郭翰超;孙丽梅;;北京市运输价格指数编制方法研究[A];北京市第十五次统计科学讨论会获奖论文集[C];2009年

3 孙广云;李凌;;谈城市地价指数的编制[A];2005年山东土地学会学术年会论文集[C];2005年

4 韩文秀;;加强经济监测预警分析需解决好的几个问题[A];中国经济分析与展望（2010-2011）[C];2011年

5 刘敏;刘艳芳;张雅杰;刘洋;夏玉平;;城镇地价指数的灰色——马尔可夫预测模型构建——以深圳市为例[A];2006年中国土地学会学术年会论文集[C];2006年

6 ;附录:北京市第十五次统计科学讨论会提交论文名录[A];北京市第十五次统计科学讨论会获奖论文集[C];2009年

7 吴军;;金融格局的变化与金融的宏观调控[A];“世界经济格局的变化与中国金融的发展和创新”研讨会暨第二届中国金融论坛论文集[C];2004年

8 刘文勇;;居民消费信贷决策的影响因素分析[A];繁荣学术 服务龙江——黑龙江省第二届社会科学学术年会优秀论文集（下册）[C];2010年

9 王s

本文编号：2752142