房价对城镇化的非线性影响
发布时间：2021-02-15 11:07
在2019年,我国城镇化率迈过了60%的大关,达到60.6%,我国初步进入城市社会时代,城镇化建设进入“下半场”。城镇化的核心是农村人口向城镇的迁移,但是现在我国存在着人口迁移后无法真正融入当地的问题,比如大部分农民工,虽然长期在城市定居,却没有实现真正的市民化。过去大家普遍认为户籍制度是城镇化受阻的重要原因,但随着户籍管理制度的松动,户籍制度对于城镇化的影响已逐渐减弱,不应将城镇化受阻仅仅归因为户籍制度,而应该多关注其他重要的影响因素。近年来,房价对城镇化的影响逐渐引起学者的关注,要长期地实现向城市的迁移,就得居有其所,大量刚性需求的促进了房价的快速上涨,这无疑增加了农民向城镇迁移的成本,因此,本文对房价城镇化的影响展开研究。本文在对我国城镇化和房价现状进行总结的基础上,基于城镇化相关理论和房价的形成机制,探究房价对城镇化的影响机制,并基于此提出假设——房价对城镇化存在非线性影响。基于我国2000-2018年的省级面板数据,选取4个门槛变量建立面板门槛模型,研究房价对城镇化影响中的门槛效应。根据以上研究,本文得出以下结论:第一,房价对城镇化存在非线性影响;第二,人均GDP增长率在房价...
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究技术路线图
哈尔滨工业大学经济学硕士学位论文-28-第4章实证分析4.1研究假设从过往文献的梳理中可以发现，目前学者对于房价对城镇化影响的研究结论尚未达成一致，而通过对于房价对城镇化影响机制的分析可以看出，房价对于城镇化促进和抑制作用并存。ShuxianD等（2018）在研究也提出，房价与城镇化不是简单的线性关系[46]126。图4-1的横轴为房价，纵轴为城镇化数据，可以看出，二者的散点图形状与指数函数相似，而不是直线，在相同的房价水平下，有多个城镇化水平与之对应，而在相同的城镇化水平下，也对应着不同的房价水平，因此可初步判断二者是非线性关系。根据此，提出本文的假设一。H1：我国房价与城镇化存在非线性关系。图4-12000-2018年分省数据的房价和城镇化散点图关于经济增长与房价的相关性，国内外皆有研究，Elbourne（2008）应用英国数据得到的结论是经济增长会促进房价的上升[48]，而孟庆斌和荣晨（2014）得到的结论与之相反，其研究认为经济增速短期内与房价呈正相关关系，长期呈负相关关系，对此文中给出的解释是，这与我国的宏观调整政策有关[49]。此外，经济增长还被许多学者认为是城镇化的根本动力，经济发展会从多方面促进城镇化，首先，经济发展水平提高通常伴随着技术水平的进步，通过新的技术与生产方式，劳动生产率得到提高，使得大量农村劳动力有机会从繁琐的农耕工作中解放出来，来到城镇寻找工作机会；其次，经济发展水平的提高往往还意味着工业化生产的规模化与专业化，专业的社会分工也有利于城镇化的推进；最后，经济发展加速了经济结构的转变，市场化的资源配置方式使更多资
哈尔滨工业大学经济学硕士学位论文-40-4.4.3门槛真实值检验与门槛回归由表4-10可知，在不同门槛变量的影响下，房价上涨对于城镇化的影响存在不同的区间。为确保门槛估计值与真实值的抑制性，在门槛回归之前，可以通过似然比估计图进行检验。图4-2分别从左上到右下分别为drgdp、gra、hir和rate四个变量的似然比估计图。图4-2变量似然比估计图图中的纵轴均为LR统计量，虚线是95%置信水平下的临界值7.35，通过图4-2可以看出，四个变量的相关门槛估计值，均处在虚线的下方，即门槛变量估计值通过真实性检验。基于此，本文分别将四个变量作为门槛变量进行回归，得到的门槛模型估计结果如表4-11。
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国地级单元城镇化与经济发展关系的时空格局——基于2000年和2010年人口普查数据的探析[J]. 杨振,张小雷,李建刚,雷军,段祖亮. 地理研究. 2020(01)
[2]房价、房价收入比与流动人口长期居留意愿——来自流动人口的微观证据[J]. 李辉,王良健. 经济地理. 2019(06)
[3]人力资本对城镇化进程的非线性影响——基于房价的面板门槛效应分析[J]. 任伟,陈立文. 技术经济与管理研究. 2019(05)
[4]洗钱、FDI与经济增长——基于56个国家门槛效应的检验[J]. 高增安,陈聪颖. 经济与管理评论. 2019(02)
[5]房价变动的利率和限购政策混合效应研究[J]. 孙斌艺,余倩妮. 华东师范大学学报(哲学社会科学版). 2018(06)
[6]城镇化、城市房价与农村流动人口户籍迁移[J]. 赵文哲,边彩云,董丽霞. 财经问题研究. 2018(06)
[7]城乡收入差距、市场化与城镇化[J]. 许文静,方齐云. 经济问题探索. 2018(05)
[8]城镇化、房价与城乡收入差距——基于2005-2015年省级面板数据的经验研究[J]. 张媛媛,曹宗平,王凯风. 经济问题探索. 2018(04)
[9]中国城市化对商品房价格影响的研究——基于286个不同规模城市面板数据的实证检验[J]. 庄凯融,张金鹗,叶剑平. 价格理论与实践. 2018(01)
[10]中国新型城镇化水平及动力因素测度研究[J]. 熊湘辉,徐璋勇. 数量经济技术经济研究. 2018(02)
本文编号：3034733
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究技术路线图
哈尔滨工业大学经济学硕士学位论文-28-第4章实证分析4.1研究假设从过往文献的梳理中可以发现，目前学者对于房价对城镇化影响的研究结论尚未达成一致，而通过对于房价对城镇化影响机制的分析可以看出，房价对于城镇化促进和抑制作用并存。ShuxianD等（2018）在研究也提出，房价与城镇化不是简单的线性关系[46]126。图4-1的横轴为房价，纵轴为城镇化数据，可以看出，二者的散点图形状与指数函数相似，而不是直线，在相同的房价水平下，有多个城镇化水平与之对应，而在相同的城镇化水平下，也对应着不同的房价水平，因此可初步判断二者是非线性关系。根据此，提出本文的假设一。H1：我国房价与城镇化存在非线性关系。图4-12000-2018年分省数据的房价和城镇化散点图关于经济增长与房价的相关性，国内外皆有研究，Elbourne（2008）应用英国数据得到的结论是经济增长会促进房价的上升[48]，而孟庆斌和荣晨（2014）得到的结论与之相反，其研究认为经济增速短期内与房价呈正相关关系，长期呈负相关关系，对此文中给出的解释是，这与我国的宏观调整政策有关[49]。此外，经济增长还被许多学者认为是城镇化的根本动力，经济发展会从多方面促进城镇化，首先，经济发展水平提高通常伴随着技术水平的进步，通过新的技术与生产方式，劳动生产率得到提高，使得大量农村劳动力有机会从繁琐的农耕工作中解放出来，来到城镇寻找工作机会；其次，经济发展水平的提高往往还意味着工业化生产的规模化与专业化，专业的社会分工也有利于城镇化的推进；最后，经济发展加速了经济结构的转变，市场化的资源配置方式使更多资
哈尔滨工业大学经济学硕士学位论文-40-4.4.3门槛真实值检验与门槛回归由表4-10可知，在不同门槛变量的影响下，房价上涨对于城镇化的影响存在不同的区间。为确保门槛估计值与真实值的抑制性，在门槛回归之前，可以通过似然比估计图进行检验。图4-2分别从左上到右下分别为drgdp、gra、hir和rate四个变量的似然比估计图。图4-2变量似然比估计图图中的纵轴均为LR统计量，虚线是95%置信水平下的临界值7.35，通过图4-2可以看出，四个变量的相关门槛估计值，均处在虚线的下方，即门槛变量估计值通过真实性检验。基于此，本文分别将四个变量作为门槛变量进行回归，得到的门槛模型估计结果如表4-11。
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国地级单元城镇化与经济发展关系的时空格局——基于2000年和2010年人口普查数据的探析[J]. 杨振,张小雷,李建刚,雷军,段祖亮. 地理研究. 2020(01)
[2]房价、房价收入比与流动人口长期居留意愿——来自流动人口的微观证据[J]. 李辉,王良健. 经济地理. 2019(06)
[3]人力资本对城镇化进程的非线性影响——基于房价的面板门槛效应分析[J]. 任伟,陈立文. 技术经济与管理研究. 2019(05)
[4]洗钱、FDI与经济增长——基于56个国家门槛效应的检验[J]. 高增安,陈聪颖. 经济与管理评论. 2019(02)
[5]房价变动的利率和限购政策混合效应研究[J]. 孙斌艺,余倩妮. 华东师范大学学报(哲学社会科学版). 2018(06)
[6]城镇化、城市房价与农村流动人口户籍迁移[J]. 赵文哲,边彩云,董丽霞. 财经问题研究. 2018(06)
[7]城乡收入差距、市场化与城镇化[J]. 许文静,方齐云. 经济问题探索. 2018(05)
[8]城镇化、房价与城乡收入差距——基于2005-2015年省级面板数据的经验研究[J]. 张媛媛,曹宗平,王凯风. 经济问题探索. 2018(04)
[9]中国城市化对商品房价格影响的研究——基于286个不同规模城市面板数据的实证检验[J]. 庄凯融,张金鹗,叶剑平. 价格理论与实践. 2018(01)
[10]中国新型城镇化水平及动力因素测度研究[J]. 熊湘辉,徐璋勇. 数量经济技术经济研究. 2018(02)
本文编号：3034733
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