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基于hedonic模型的襄阳城市住宅特征价格研究

发布时间:2024-06-23 13:46
  人类社会经过漫长的发展历程,城镇居民住房已成为社会正常运转的必须要素。在我国,城镇房地产市场的形成始于改革开放初期,经过近30年的快速发展,房地产业已逐渐成为我国国民经济的支柱产业之一。而其中的住宅房地产业又占据着整个房地产业最为重要的位置,住宅价格的变化不仅与国民经济的发展密不可分,更关系到亿万人民的根本利益,我国房地产学术界也逐渐将关注的焦点聚集到城市住房价格问题上。所以,住宅价格研究的理论与现实意义巨大。 本质上讲,各个住宅产品在使用价值构成上是有差异的,即是一种异质性的商品。在住宅价格的研究方法上,国外学者侧重于建模定量研究,国内学者则集中于供求关系、政策等定性研究。本文则侧重于定量研究,构建襄阳城市住宅特征价格模型。 对于住宅特征的分类,多数学者认为主要有建筑结构特征、邻里特征和区位特征三个大类。本文在此基础上,根据襄阳市的具体情况,另外增加了一个大类,即品牌特征。本文通过实地搜集所得的135个襄阳城市住宅样本数据,验证了特征价格模型的可行性,在选择特征变量的过程中,结合襄阳市住宅市场的特点和数据获取的难易程度,从众多备选自变量中筛选出17个。主要有:7个结构特征变量、3个区...

【文章页数】:67 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图4.1本文确定的研究区域

图4.1本文确定的研究区域

人口120.3万。本文选择襄城区、樊城区和襄州区等三个中心城区作为本文主要的研究区域,见图4.1。襄阳区樊城区图4.1本文确定的研究区域


图4.3基于GIS的襄阳市电子地图

图4.3基于GIS的襄阳市电子地图

本文对上述三种方式获得的数据进行适当的整理,将住宅成交数据逐个录入到Excel表格中,分区域、楼盘有序地排列。经统计,共搜集到241个房产信息,排除有缺项数据后,最终有135个完整数据可以利用。4.2研究数据的获取及其量化4.2.1研究数据的量化4.2.1.1挂牌价格和合同成交价....


图4.4基本模型分析一因变量预测值与残差的散点图

图4.4基本模型分析一因变量预测值与残差的散点图

3.方差齐性检验方差齐性的假设是要求绝大部分观测量随机地落在水平直线正负2之间,从图4.4可以看出,观测量是符合方差齐性检验要求的。75刀100.0125刀注明:横坐标表示总价


图4.5基本模型分析一残差直方图

图4.5基本模型分析一残差直方图

型中的误差项是独立的。再结合图4.4,可以判断不存在异方差问题。5.残差的正态性检验从残差的直方图(图4.5)和残差累计概率图(图4.6)两张图,综合分析可以看出,基本模型的曲线是非常接近于直线的,也意味着残差是符合正态分布。均值二氏50日16标准偏差.二。.934N二135一4....



本文编号:3995555

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