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重庆市房地产健康状况评价指标体系研究

发布时间:2021-03-10 20:56
  房地产业作为国民经济发展的支柱性产业,关系到国家经济的发展和社会的稳定。当前,我国房地产业正处在一轮全国范围内的快速增长,为了防止市场过热,规避房地产市场风险,政府已经出台了相应的宏观调控措施,但是由于全国各个城市房地产的发展水平和状态参差不齐,对相同的宏观调控政策做出的市场反应却完全不同。基于此,本文的研究目的就是构建城市房地产健康状况评价指标体系,以便对各城市的房地产市场发展状况进行准确的分析判断,确保我国房地产业健康稳定的发展。本文研究的主要内容为:在对国内外房地产指标体系相关理论发展现状的广泛阅读和深入的研究的基础上,分析了房地产指标体系和健康状况评价的基本内涵,从统计评价理论的角度出发建立重庆市房地产健康状况评价指标体系。研究方法主要包括:采用聚类分析法和定性分析法在房地产健康状况评价指标体系的设置过程中对各个指标进行分类;采用主成分分析法在房地产健康状况评价指标权重的确定阶段对各个指标所占权重进行分析;采用系统化方法对健康状况评价评价指标的临界值进行划分;最后通过单指标健康状况分析和综合指标健康状况分析两个层面进行房地产市场发展健康状况评价。本研究在构建房地产健康评价指标体... 

【文章来源】:重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:70 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
中文摘要
英文摘要
1 绪论
    1.1 问题的提出
    1.2 本文研究意义
        1.2.1 建立城市房地产健康状况评价指标体系的学术意义
        1.2.2 建立城市房地产健康状况评价指标体系的实践意义
    1.3 国内外研究概况
        1.3.1 国外研究现状
        1.3.2 国内研究现状
        1.3.3 小结
    1.4 本文研究的主要内容、方法及技术路线
        1.4.1 论文的主要内容
        1.4.2 本文主要研究方法
        1.4.3 本文研究的技术路线
2 房地产市场健康评价指标体系相关理论研究
    2.1 房地产市场的简述
        2.1.1 房地产市场的内涵
        2.1.2 房地产市场的特征
    2.2 房地产指标简述
        2.2.1 房地产指标概念及特征
        2.2.2 房地产指标作用
    2.3 房地产指标体系简述
        2.3.1 房地产指标体系概念及特征
        2.3.2 房地产指标体系作用
    2.4 房地产市场健康含义
        2.4.1 房地产市场健康含义
        2.4.2 房地产健康状况研究的特点
    2.5 房地产市场健康状况评价基本概念
        2.5.1 房地产市场健康状况评价的含义
        2.5.2 房地产健康状况评价的基本原则
        2.5.3 房地产健康状况评价的基本方法
3 房地产健康状况评价指标体系构建
    3.1 房地产健康状况评价指标选择
        3.1.1 房地产健康状况评价指标入选原则
        3.1.2 房地产健康状况评价指标选择的方法
    3.2 房地产健康状况评价指标权重的确定
    3.3 房地产健康状况区间划分
    3.4 房地产健康状况评价
4 重庆市房地产健康状况评价指标体系的建立
    4.1 重庆市房地产健康状况评价指标的确定
        4.1.1 评价指标的初选
        4.1.2 评价指标的确定
    4.2 重庆市房地产健康状况评价指标权重的确定
    4.3 评价指标健康状况区间的划分
5 重庆市房地产市场健康状况研究
    5.1 重庆市房地产市场发展回顾
    5.2 重庆市房地产市场健康研究
        5.2.1 单个指标健康状况评价
        5.2.2 综合指标健康状况评价
6 促进重庆市房地产健康发展措施建议
    6.1 强化土地资源的科学管理
    6.2 拓宽融资渠道,防范金融风险
    6.3 优化居民消费环境
    6.4 优化行政管理环境
    6.5 优化房地产业发展环境
7 结论与展望
    7.1 研究结论
    7.2 研究不足与展望
致谢
参考文献
附录
    A. SPSS 统计软件运算结果表格
    B. 攻读硕士学位期间发表的文章


【参考文献】:
期刊论文
[1]对房价收入比科学涵义的再探讨[J]. 沈久沄.  中央财经大学学报. 2006(06)
[2]房价收入比真实性的分析[J]. 陈颖,王幼松,刘汉民.  广东广播电视大学学报. 2006(01)
[3]基于Matlab的房地产销售预测的科学计算[J]. 杨志辉,颜七笙,徐辉.  统计与决策. 2005(01)
[4]中国房地产开发投资与GDP的互动关系[J]. 沈悦,刘洪玉.  清华大学学报(自然科学版). 2004(09)
[5]基于神经网络BP算法的市场预测研究[J]. 石庆喜,华杰.  重庆工商大学学报(自然科学版). 2004(01)
[6]商品房空置率计算方法初探[J]. 贾海.  中国统计. 2003(07)
[7]房价收入比的理性认识[J]. 杨文武.  价格理论与实践. 2002(07)
[8]房价收入比的性质与合理取值范围[J]. 郑睿祺,刘洪玉.  中国房地产. 2002(08)
[9]对房地产市场中空置问题的界定及衡量[J]. 谢昌浩,阮萍.  中国青年政治学院学报. 2002(02)
[10]企业景气调查方法概述[J]. 陈 雷.  上海统计. 2001(05)

博士论文
[1]中国房地产业指标体系建立的理论分析与实证研究[D]. 杨文武.四川大学 2003

硕士论文
[1]上海房地产市场发展状况与宏观经济的相关性研究[D]. 周艳.重庆大学 2004
[2]房地产投资预警管理系统设计[D]. 胡鹏.电子科技大学 2003



本文编号:3075270

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