基于遗传算法优化极限学习机的房地产税基批量评估研究

发布时间：2021-03-14 13:57

　　随着我国将房地产税立法纳入到全国人大立法规划,房地产税落地开征的步伐也越来越近。为确保我国房地产税征收工作的顺利开展,房地产税的征收与房地产税税基评估体系的构建应统筹进行,构建普遍适用的房地产税基评估实施框架成为重中之重。基于此本文介绍了各国房地产税税基评估体系的构建现状,对各国的课税依据、征税对象、评估方法、评估模式、评估机构、评估周期等方面进行对比分析,从中获得启示并应用到我国房地产税基评估体系的构建中^[2]。我国城市房地产数量规模大、分布广、用途多,加之房地产价格经常处于变动中,因此房地产价格的准确评估成为房地产税征收的一项非常重要且艰巨的前置性工作,其关键在于构建一个切实有效且公允公正的房地产税基批量评估系统,因此本文对房地产税基评估体系构建中的批量评估方法进行深入探讨,选择新兴的极限学习机网络用于批量评估模型的构建,按照评估分区+选取可比交易实例+建立批量评估模型的评估模式,针对房地产价值兼具“模糊性”和“灰色”特征,提出将灰色模糊聚类法与极限学习机网络相结合的思路,利用灰色模糊聚类从房地产的众多特征中提炼共性的特征,将具有相同特征的评估区域聚为一类。在... 

【文章来源】：青岛理工大学山东省

【文章页数】：92 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

住宅小区样本分布图

GA优化ELM过程曲线

【参考文献】：
期刊论文
[1]房地产税基评估体系构建的国际比较与启示[J]. 董德坤,侯晨,时妍,张俐,陆亚萍.  价值工程. 2017(29)
[2]房地产税征收管理的挑战及其应对[J]. 朱为群,许建标,姜琳玲.  财经论丛. 2017(03)
[3]住宅房地产批量评估模型的构建[J]. 张思雪,林汉川,吕臣,方巍.  统计与决策. 2016(03)
[4]我国房地产税基评估的技术路径与实施框架[J]. 李妍,汪友结,肖良生.  中国房地产. 2016(04)
[5]基于特征价格模型（HPM）的房地产评估研究综述[J]. 王娟娟,毛博.  行政事业资产与财务. 2016(01)
[6]基于粗糙集的房地产税基批量评估应用[J]. 王吓忠,邱岳.  福州大学学报(哲学社会科学版). 2015(06)
[7]基于GAPSO算法优化的ELM神经网络在柴油机故障诊断中的应用[J]. 陈福光,刘溪,黄炀.  内燃机. 2015(05)
[8]基于遗传算法改进极限学习机的变压器故障诊断[J]. 吕忠,周强,周琨,陈立,申双葵.  高压电器. 2015(08)
[9]熵权遗传算法及极限学习机地铁隧道沉降预测[J]. 高彩云,崔希民,高宁.  测绘科学. 2016(02)
[10]基于粒子群优化算法的房地产税基评估——以武汉市10个区的数据为例[J]. 吴桐仪,邓大松.  经济与管理研究. 2015(02)

博士论文
[1]基于极限学习的系统辨识方法及应用研究[D]. 杨易旻.湖南大学 2013

硕士论文
[1]基于极限学习机的航空发动机故障诊断研究[D]. 廖洪一.中国民用航空飞行学院 2016
[2]基于随机森林模型的房产税税基批量评估研究[D]. 陈钊.哈尔滨工业大学 2015
[3]城市住宅房产税税基批量评估研究[D]. 田源.西安建筑科技大学 2015
[4]BP神经网络在房地产批量评估中的应用研究[D]. 李菊.昆明理工大学 2015
[5]批量评估方法在我国物业税税基评估中应用研究[D]. 王健.北京交通大学 2014
[6]基于批量评估技术的我国房产税税基评估体系构建[D]. 蒲勇进.西南财经大学 2014
[7]基于半参数方法的西曲江新区商品住宅特征价格研究[D]. 刘立芳.西安建筑科技大学 2011
[8]基于数据挖掘聚类分析的房地产市场信息处理技术的应用研究[D]. 王洋.黑龙江大学 2010
[9]非参数回归在商品住宅特征价格评估方法中的应用研究[D]. 姜吉坤.浙江大学 2006



本文编号：3082315