基于二次平滑处理的沈阳市房地产价格指数研究

发布时间：2021-08-29 00:06

　　传统房地产价格指数的滞后特质表现出较大的局限性,一元指数平滑法虽然克服了移动平均存储数据量较大及近期数据等权不合实际的问题,但依旧存在明显的滞后性,因而采取二次平滑处理的方法,通过构建房地产动态价格指数完成了未来10年沈阳市房地产价格走势的预测。由于二次平滑处理对房地产价格参数φ值的依赖性比较大,利用蒙特卡洛模拟进行了房地产价格参数φ值的校验,进而通过价格指数预测得出了未来10年沈阳市房地产价格呈波动式上升的结论。 

【文章来源】：沈阳建筑大学学报(社会科学版). 2020,22(05)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

2005—2019年沈阳市房地产价格波动情况

通过对房地产动态价格进行测度,可以看出运用房地产动态价格指数式进行计算后得到了合理的结果,前述分析表明房地产动态指数可以按照上一期的指数值对下一期的指数值进行精准预测。笔者运用房地产动态指数式对2020—2029年沈阳市房地产动态价格的发展趋势进行预测(见图2),预测结果显示沈阳市房地产价格依然保持上涨趋势,P值显示每年的预测值都通过了显著性检验。由图2可知,2020—2021年沈阳市房地产价格上涨较快,为稳定增长期;2022—2026年上涨的速度较为缓慢,可能与房地产业的发展周期有关;2027—2029年沈阳市房地产价格有望再次快速上涨。笔者从宏观角度出发,预测沈阳市房地产价格将呈快速上升趋势,但这种上升存在一定波动性,即未来10年内沈阳市房地产价格呈现波动式上升趋势,政府应在2022—2026年采取相应措施。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3369495