关中城市群住宅价格波动的联动效应研究

发布时间：2017-05-30 05:03

  本文关键词：关中城市群住宅价格波动的联动效应研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：我国各大中城市住宅市场价格高涨,房价一直是社会各界的热点话题。房地产住宅市场是区域性市场,各市场之间具有明显的异质性,但并不排斥各市场在空间上发生关联。对区域性住宅市场的空间关联效应进行科学的分析,对政府预测房价的走势以及调控住宅市场具有重要的理论意义和实践意义。本文在查阅了国内外区域住宅价格波动相关研究文献的基础上,以陕西省关中城市群作为研究样本,选取关中城市群中的五个城市1995年-2014年的普通商品住宅的房价数据为研究指标,借助Eviews7.2计量经济学软件构建商品住宅价格的向量自回归模型,首先运用单位根检验、协整检验、葛兰杰因果关系检验等方法检验城市间住宅价格的联动效应的存在,最后结合广义脉冲响应函数和方差分解重点来分析这种联动效应的强度。结果表明,关中城市群区域内不同城市的住宅价格变动具有很强的联动效应,西安市是在城市群中引发价格波动并对其他城市产生溢出效应的核心城市。通过本文研究,对关中城市群城市间商品住宅价格波动的联动效应作出定量的描述,进一步丰富西部地区房地产价格理论研究,为城市政府分析住宅市场价格变动趋势,制定差异化、优质化的市场调控政策,调控住宅市场稳定发展提供理论参考。
【关键词】：商品住宅 价格波动 关中城市群 脉冲响应 方差分解
【学位授予单位】：西安建筑科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F299.23
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 1 绪论8-16
• 1.1 选题背景和研究意义8-10
• 1.1.1 选题背景8-9
• 1.1.2 研究意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-12
• 1.2.1 国外研究现状10-11
• 1.2.2 国内研究现状11-12
• 1.3 论文的研究工作12-14
• 1.3.1 研究思路与目标12
• 1.3.2 论文结构12-14
• 1.4 研究技术路线图14-16
• 2 住宅价格关联的基础分析16-24
• 2.1 住宅价格传导的理论基础16-19
• 2.1.1 住宅价格传导的波纹效应16-18
• 2.1.2 住宅价格传导的涟漪效应18-19
• 2.2 住宅价格联动的现实基础19-24
• 2.2.1 区域经济一体化20
• 2.2.2 政策制度一体化20-21
• 2.2.3 交通设施一体化21
• 2.2.4 信息一体化21-24
• 3 关中城市群住宅价格联动的理论模型24-32
• 3.1 向量自回归模型24-25
• 3.2 单位根检验25-26
• 3.3 协整检验26-27
• 3.4 葛兰杰因果关系检验27-28
• 3.5 脉冲响应函数28-29
• 3.6 方差分解29-32
• 4 关中城市群住宅价格的联动效应研究32-54
• 4.1 关中城市群房地产市场32-38
• 4.1.1 西安市房地产市场运行状况33-34
• 4.1.2 宝鸡市房地产市场运行状况34
• 4.1.3 咸阳市房地产市场运行状况34-36
• 4.1.4 渭南市房地产市场运行状况36-37
• 4.1.5 铜川市房地产市场运行状况37-38
• 4.2 数据来源与处理38-39
• 4.3 关中城市群住宅价格波动的联动效应实证研究39-51
• 4.3.1 ADF单位根检验分析40-42
• 4.3.2 约翰森协整关系检验分析42
• 4.3.3 葛兰杰因果关系检验分析42-44
• 4.3.4 构建向量自回归模型44-47
• 4.3.5 脉冲响应函数分析47-49
• 4.3.6 方差分解分析49-51
• 4.4 实证结果分析51-54
• 5 政策建议54-58
• 5.1 制定稳定合理的住宅市场调控政策54
• 5.2 充分发挥核心城市的建设推动作用54
• 5.3 促进投资资金的转移54-55
• 5.4 充分考虑市场的差异性，，重点针对核心城市布置调控55-56
• 5.5 完善信息披露56-58
• 6 结论与展望58-60
• 6.1 研究结论58-59
• 6.2 不足与展望59-60
• 参考文献60-66
• 附录 166-68
• 研究生期间发表学术论文情况68-69
• 致谢69

【参考文献】

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本文编号：406403