沈阳市商业地产合理规模研究

发布时间：2017-06-09 19:13

  本文关键词：沈阳市商业地产合理规模研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着经济的发展与城市化进程的推进,城市商业地产市场需求不断增长,加之商业房地产高额回报率的驱使,众多房地产投资者、开发商和经营者进军商业地产领域,掀起一股商业地产开发热潮,一时间各种商业用房在全国各个城市拔地而起。本文以商业地产为主要研究对象,通过对现阶段沈阳市商业地产在规划开发方面、市场需求方面、市场竞争方面和经营模式方面的现状进行深入分析,找出其中存在的一些问题。依据其发展现状及存在的问题,从经济、社会、市场、政策四个方面的14个影响因素进行了全面系统地定性分析,主要影响因素包括宏观经济、国内生产总值(GDP)、居民收入水平、居民消费水平与消费结构、地理位置、城镇化水平、人口密度、居民就业水平、第三产业发展水平、网络消费倾向、商业服务意识、税收政策、产业政策、货币政策,然后通过相关性分析和灰色关联度分析的方法,筛选出对沈阳市商业地产规模影响最为主要的地区生产总值GDP、人均GDP、人均可支配收入、社会消费品零售总额、第三产业生产总值5个影响因素指标。构建了多元—灰色马尔科夫模型,该模型将多元线性回归模型与灰色GM(1,1)模型进行组合,同时再引入马尔科夫模型对GM(1,1)模型测算的数据进一步处理,这样能够更好地提高数据的拟合精度,将用其进行沈阳市商业地产合理规模的测算,可信度更高。通过多元—灰色马尔科夫模型对沈阳市商业地产的合理规模进行测算,首先将筛选后的5个主要影响因素指标作为自变量构建多元线性回归模型,并进行模型的相关检验,检验符合要求后建立相应的回归方程,然后对于模型中的解释变量,再通过GM(1,1)模型及马尔科夫模型对其进行确定,最后将其代入多元线性回归模型中测算出沈阳市商业地产的合理规模。测算结果表明,随着近几年经济的不断发展,结合沈阳市的实际发展情况,商业地产需求量不断增长,人均商业地产面积也相对有所增加,但现阶段沈阳市商业地产的总量还是相对过大。根据测算的分析结果,同时结合沈阳市商业地产发展存在的问题,从政府和企业两方面提出切实可行的对策建议,旨在为房地产业的健康可持续发展奠定基础。
【关键词】：商业地产 影响因素 模型 合理规模 对策建议
【学位授予单位】：沈阳建筑大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F299.23
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-13
• 第一章 绪论13-21
• 1.1 研究背景13-14
• 1.2 研究目的与意义14-15
• 1.2.1 研究目的14
• 1.2.2 研究意义14-15
• 1.3 国内外研究现状15-17
• 1.3.1 国内研究现状15-16
• 1.3.2 国外研究现状16-17
• 1.4 研究内容与方法17-18
• 1.4.1 研究内容17-18
• 1.4.2 研究方法18
• 1.5 研究技术路线18-21
• 第二章 相关理论综述21-33
• 2.1 商业地产相关概念21-22
• 2.1.1 商业地产的定义21
• 2.1.2 商业地产的分类21-22
• 2.1.3 商业地产合理规模的内涵22
• 2.2 商业地产的特点22-23
• 2.3 相关定量分析方法23-33
• 2.3.1 灰色系统理论23-28
• 2.3.2 马尔科夫模型28
• 2.3.3 多元线性回归模型28-33
• 第三章 沈阳市商业地产发展现状分析33-43
• 3.1 规划开发方面33-37
• 3.1.1 规划布局33-34
• 3.1.2 投资规模34-35
• 3.1.3 供应数量35-37
• 3.2 市场需求方面37-38
• 3.2.1 销售面积与价格37-38
• 3.2.2 商业地产利用状况38
• 3.3 市场竞争方面38-39
• 3.3.1 电子商务的发展38-39
• 3.3.2 居民消费习惯的转变39
• 3.4 经营模式方面39-40
• 3.5 沈阳市商业地产发展存在的问题40-43
• 3.5.1 规划布局不均衡40
• 3.5.2 供求关系失衡40-41
• 3.5.3 电子商务冲击41-42
• 3.5.4 经营模式不完善42-43
• 第四章 沈阳市商业地产规模影响因素分析与指标设计43-59
• 4.1 影响因素的定性分析43-47
• 4.1.1 经济因素43-45
• 4.1.2 社会因素45-46
• 4.1.3 市场因素46
• 4.1.4 政策因素46-47
• 4.2 影响因素指标的选取47-48
• 4.2.1 指标的选取原则47-48
• 4.2.2 指标的选取结果48
• 4.3 影响因素指标的相关性及灰色关联度分析48-57
• 4.3.1 原始数据的获取48-49
• 4.3.2 指标的相关性分析49-55
• 4.3.3 指标的灰色关联度分析55-57
• 4.4 影响因素指标的确定57-59
• 第五章 沈阳市商业地产合理规模的确定59-73
• 5.1 多元-灰色马尔科夫模型的提出59-61
• 5.1.1 模型的构建思路59
• 5.1.2 多元-灰色马尔科夫模型的构建59-60
• 5.1.3 模型的求解步骤60-61
• 5.2 基于多元-灰色马尔科夫模型的合理规模测算61-68
• 5.2.1 多元线性回归模型的建立61-64
• 5.2.2 解释变量的GM(1,1)测算64-67
• 5.2.3 解释变量的马尔科夫模型测算67-68
• 5.2.4 测算结果68
• 5.3 沈阳市商业地产合理规模测算结果的比较分析68-69
• 5.3.1 与传统定量方法的比较68-69
• 5.3.2 与实际规模的比较69
• 5.4 促进沈阳市商业地产健康发展的对策建议69-73
• 5.4.1 政府方面69-70
• 5.4.2 企业方面70-73
• 第六章 结论与展望73-75
• 6.1 研究结论73
• 6.2 论文的创新点73-74
• 6.3 后续研究的设想74-75
• 参考文献75-77
• 作者简介77
• 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文77
• 作者在攻读硕士学位期间参加的科研课题77-79
• 致谢79-80

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