房地产投资风险预测系统的设计与实现

发布时间：2017-06-17 04:05

  本文关键词：房地产投资风险预测系统的设计与实现，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着国家房地产产业的逐步兴盛与发展,对房地产投资风险的预测要求越来越高。而且随着房地产资金向大企业集中、所有制结构日益多元化的房地产发展趋势,整个房地产投资面临着融资渠道相对收缩、自筹资金比例居高不下,债券融资拓展缓慢等投资问题。而且由于国内相关法制、法规的不健全导致房地产开发失范、金融市场的不完善导致市场总体效率偏低等因素的影响,整个房地产投资的风险不断增大。为了有效的提高房地产企业对投资风险的管控以及在项目实施建设过程中的风险预测,大中型企业开始提出通过建设内部的房地产投资风险预测系统来帮助企业进行新项目、新楼盘建设过程中的风险预测。建设本系统能够在帮助企业进行房地产项目风险预测的同时,又能够帮助企业进行各项房地产建设数据的维护和保存。该系统将从企业进行房地产项目风险预测的角度,完成房地产项目风险预测的整体业务流程,实现企业进行风险预测的系统。因此本文在分析众多风险投资系统的优缺点后,采用层次分析法的概念,依据相关的风险投资系统研发、运营经验开发出能够对整个房地产投资过程中的各类风险进行预测的系统。在整个房地产投资风险预测系统中,核心业务主要划分为知识库模块、基础数据维护模块、预测模块、风险预警处理模块和报表模块五大核心功能模块。其中知识库模块主要完成对企业内部专家信息的管理和模型知识的管理工作；预测模块主要完成预测指标制定、预测模型规则设定、预测模型优选等相关内容的管理工作；房地产基础数据维护主要完成房地产产业相关企业信息、土地信息、项目信息等信息的维护工作；风险预警处理主要完成各类预警信息相关处理工作；报表管理主要完成各类报表的生成、维护、打印等内容。房地产投资风险预测系统建成后能够有效地将风险预测的各种模型知识进行管理,方便企业管理人员根据系统预先设定的预测模型规则和相关预测指标进行项目的风险预测,提高了企业的风险预测能力。通过提高企业的投资风险预测能力,有效的提高了管理实践活动的收益,提高了企业化解和防范风险的能力,为企业领导层进行各项投资决策提供了有力的支撑工作。同时本系统够将企业投资建设的整个项目信息进行有效保存,方便以后对其他项目的风险预测提供数据支持。
【关键词】：数据库 spring B/S .net UML
【学位授予单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.52
【目录】：

• 摘要8-10
• ABSTRACT10-12
• 第1章 绪论12-19
• 1.1 系统建设背景12-13
• 1.2 国内外研究现状13-15
• 1.3 解决的主要问题15-16
• 1.4 本文主要工作16-17
• 1.5 论文组织结构17-18
• 1.6 本章小结18-19
• 第2章 系统的需求分析19-35
• 2.1 系统总体概述19-20
• 2.2 系统功能需求20-33
• 2.2.1 知识库管理20-23
• 2.2.2 预测管理23-26
• 2.2.3 房地产基础数据维护26-30
• 2.2.4 风险预警处理30-31
• 2.2.5 报表管理功能31-33
• 2.3 非功能性需求33-34
• 2.3.1 性能要求33
• 2.3.2 数据处理要求33
• 2.3.3 客户界面需求33-34
• 2.4 本章小结34-35
• 第3章 系统概要设计35-42
• 3.1 系统设计原则和目标35-36
• 3.2 系统功能架构36-38
• 3.3 系统架构设计38-41
• 3.3.1 系统物理架构38-39
• 3.3.2 系统逻辑架构39-41
• 3.4 系统接口设计41
• 3.5 本章小结41-42
• 第4章 系统详细设计42-55
• 4.1 权限设计42-43
• 4.2 系统功能设计43-51
• 4.2.1 知识库管理模块设计44-46
• 4.2.2 预测管理模块设计46-47
• 4.2.3 房地产基础数据维护模块设计47-49
• 4.2.4 风险预警处理模块设计49-50
• 4.2.5 报表管理模块设计50-51
• 4.3 数据库设计51-54
• 4.4 本章小结54-55
• 第5章 系统的实现与测试55-69
• 5.1 系统功能实现55-65
• 5.1.1 系统登陆实现55-57
• 5.1.2 知识库管理模块实现57-59
• 5.1.3 预测管理模块实现59-61
• 5.1.4 房地产基础数据维护模块实现61-62
• 5.1.5 风险预警处理模块实现62-64
• 5.1.6 报表管理模块实现64-65
• 5.2 系统测试65-68
• 5.3 本章小结68-69
• 第6章 总结与展望69-70
• 参考文献70-72
• 致谢72-73
• 学位论文评阅及答辩情况表73

【相似文献】

中国重要会议论文全文数据库 前2条

1 李伟;李元戎;苑秀娥;;基于熵权和层次分析法的房地产投资风险评价[A];提高全民科学素质、建设创新型国家——2006中国科协年会论文集[C];2006年

2 刘伟杰;路朝卿;范耀光;;基于信息熵的房地产投资风险评价未确知测度模型及应用[A];第六届中国不确定系统年会论文集[C];2008年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 江苏省连云港市司法局经济法制处 吴学安;正视房地产投资风险[N];中国建设报;2013年

2 ;广东房地产投资风险未见改善[N];人民日报海外版;2003年

3 记者 胡雪军;房地产投资风险加大[N];民营经济报;2006年

4 陆明;广东房地产投资风险提高[N];广东建设报;2003年

5 李靖;拆迁困局难破 北京房地产投资风险上升[N];中国经营报;2004年

6 费杨生;房地产投资风险需警惕[N];中国证券报;2008年

7 陈韩晖、李两聪;广东：房地产投资风险提高[N];中国房地产报;2003年

8 本报记者 王健生;杭州房地产投资风险加大[N];中国改革报;2003年

9 张建平 齐中熙;房地产投资风险都让银行扛了[N];经济参考报;2004年

10 记者 郑钧天 王原;“裸女”真空上阵就能拯救楼市？[N];新华每日电讯;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 陈瑶;基于案例推理的房地产投资风险评价研究[D];武汉理工大学;2009年

2 张向楠;房地产投资风险分析与综合评价[D];云南财经大学;2015年

3 翟翊先;房地产投资风险评价与防范研究[D];南昌大学;2015年

4 丘艺文;房地产投资风险评估系统的设计与实现[D];电子科技大学;2014年

5 邓志君;基于模糊综合评价法的房地产投资风险评价[D];大连理工大学;2015年

6 刘洋;中合·嘉泰星河项目投资风险管控研究[D];辽宁科技大学;2015年

7 苏婷婷;“兰溪丽景”房地产投资项目的风险分析[D];中国海洋大学;2014年

8 高军;房地产投资风险预测系统的设计与实现[D];山东大学;2016年

9 李海涛;基于支持向量机的房地产投资风险预测方法研究[D];河北工程大学;2008年

10 张W歐，

本文编号：457280