昆明市主城区城市综合体对其周边住宅价格的影响
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【摘要】:自从城市综合体引入国内后,伴随着房地产市场热火朝天一般的迅猛发展,城市综合体在近几年也得到了爆炸性地增长,尤其是在省会城市,昆明亦不例外。城市综合体对便捷市民生活的重要性不言而喻,除此之外,其发展也深远地影响着整个城市的建设。近几年学术界也围绕城市综合体的研究逐渐增多,但是很少有学者专注于城市综合体对其周边房价影响的研究。本论文采用特征价格模型,选取昆明市具有代表性的三大城市综合体——北辰财富中心&欣都龙城、昆明同德广场和西山万达,对其周边住宅的价格影响进行分析。通过研究,得到以下结论:一、城市综合体若有地铁直达通过,将对城市综合体周边的住宅价格产生正向的影响,有地铁经过的城市综合体周边的住宅体要比没有地铁经过的城市综合体对周边住宅价格平均高出5.4%,其边际价格为52325.97元;二、城市综合体体量越大,对周边住宅价格的溢价也越高,城市综合体体量每增加1%,周边住宅的价格则提升0.226%,其体量每增大10万平方米,则周边住宅的价格将提升34110.12元;三、住宅到城市综合体距离越远,则住宅的价格越低,住宅到城市综合体距离每增加1%,则价格下降0.057%,住宅到城市综合体的距离每增大100米,则住宅价格下降6349.77元,但是住宅的下降不可能是无限制的,经过计算,城市综合体对周边住宅价格的有效影响范围平均为1200米,超过1200米则认为城市综合体对住宅价格的影响非常弱,可忽略不计;四、北辰财富中心&欣都龙城、昆明同德广场、西山万达三大城市综合体对其周边住宅的有效影响距离分别为800米、700米、2250米。
【关键词】:城市综合体 特征价格模型 商品住宅价格
【学位授予单位】:云南财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F299.23
【目录】:
- 摘要3-4
- Abstract4-9
- 第一章 绪论9-17
- 第一节 研究背景及意义9-11
- 一、研究背景9-10
- 二、研究意义10-11
- 第二节 国内外文献研究综述11-13
- 一、国外文献研究综述11-12
- 二、国内文献研究综述12-13
- 第三节 研究方法与目标13-14
- 一、研究方法13-14
- 二、研究目标14
- 第四节 论文创新点14
- 第五节 技术路线和论文章节简介14-17
- 一、技术路线图14-15
- 二、论文章节简介15-17
- 第二章 相关理论基础和概念17-29
- 第一节 城市综合体介绍17-20
- 一、城市综合体概念17
- 二、城市综合体的特征17-18
- 三、城市综合体分类18-19
- 四、城市综合体的功能19
- 五、昆明市的城市综合体特点19-20
- 第二节 Alnoso的区位地租理论及城市综合体对临近住宅价格的影响机理20-22
- 第三节 特征价格模型的基础概念以及研究历程22-25
- 一、住宅价格22-23
- 二、住宅特征23
- 三、特征价格23
- 四、特征价格模型23-25
- 第四节 特征价格模型的理论分析基础25-29
- 一、特征价格模型的理论基础25
- 二、两个假设和两个函数25-26
- 三、消费者选择和市场均衡分析26-27
- 四、特征价格模型的一般函数形式27-29
- 第三章 数据的收集处理和模型构建29-44
- 第一节 研究区域的选择29-34
- 第二节 变量的选取34-36
- 一、因变量的选取34
- 二、自变量的选取34-36
- 第三节 数据的来源与整理36-38
- 第四节 变量的量化38-42
- 一、住宅特征变量的量化38-40
- 二、住宅挂牌价格与成交价格的转换40-42
- 第五节 本章小结42-44
- 第四章 城市综合体对商品住宅价格影响的实证分析44-71
- 第一节 特征价格模型的建立44-45
- 一、自变量和因变量描述性统计44-45
- 二、特征价格模型函数形式的选择45
- 第二节 模型的估计和检验45-50
- 一、显著性和方差分析45-47
- 二、D-W检验47
- 三、共线性检验47-49
- 四、残差的正态性检验49-50
- 五、方差齐性假设的检验50
- 第三节 模型的结果分析50-56
- 一、特征变量的符号分析51
- 二、特征变量的价格弹性分析51-53
- 三、特征变量的边际价格分析53-54
- 四、城市综合体影响距离分析54-56
- 第四节 三大城市综合体独立建模及结果分析56-69
- 一、北辰财富中心&欣都龙城影响距离分析56-60
- 二、昆明同德广场影响距离分析60-64
- 三、西山万达影响距离分析64-68
- 四、三大城市综合体距离影响范围对比分析68-69
- 第五节 本章小结69-71
- 第五章 结论及政策建议71-73
- 第三节 研究的不足与展望71-73
- (一) 研究不足71-72
- (二) 研究展望72-73
- 参考文献73-75
- 致谢75-76
- 在读期间的研究成果76
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