基于数字概率和文字概率的前景构建方法
发布时间:2017-07-31 06:23
本文关键词:基于数字概率和文字概率的前景构建方法
【摘要】:在当前高速发展的信息时代,由于参与群体的广泛性使得决策问题所涉及不确定性因素增多,决策问题已变得原来越复杂。在决策分析上,前景理论(Prospect Theory)因对人们在不确定情境下的非理性决策行为和决策者的风险偏好有着良好的解释能力而备受青睐。然而,现有根据前景理论进行决策分析的文献都有一个基本的假设前提,即假设结果和概率都是已知的(结构化信息),而实际上人们能获得的决策信息往往是大量的不确定性、非结构化的信息形式,给应用前景理论解决不确定性、复杂化的决策问题带来了挑战。本文利用信息融合的方法,基于证据理论提出了一种前景构建方法,根据证据理论可处理由不知道所引起的不确定性,能够由组合规则进行多源信息的融合,进而得到更全面、更准确的决策信息。此外,因人类思维的有限理性和认识问题的模糊性,提出了基于文字概率的前景构建方法。主要的工作及成果如下:(1)针对基于证据理论的前景构建问题,以数字概率为基础,结合证据理论提出一种前景构建方法。首先依据复杂环境下专家推断极易产生不完备性推断信息的特征,由专家基于方案结果可能集对结果进行等可能分组,然后结合相对比较判断方法和互补判断赋值思想构建了能够反映专家对结果组发生可能性认知的概率推断矩阵,并给出了由概率推断矩阵向基本概率分配函数转换的定理,在此基础上将每个专家均视为独立证据源,应用Dempster组合规则和DSmP概率转换方法提出了前景构建步骤。(2)对于以文字概率给出的概率形式推断、构建方案前景问题,基本的分析思路是,在对方案结果可能集(识别框架)进行分组的基础上,专家按照相对比较判断原则给出文字概率推断,通过数字和文字概率之间的转化规则将文字概率矩阵转化为三角模糊数概率判断矩阵,据此构建了最优BPA函数确定模型求解出最优的BPA函数,然后采用Dempster组合规则和DSmP方法对所有专家的BPA函数信息进行融合和概率转换,从而完成了基于文字概率的方案前景构建。(3)以恒大房地产项目销售前景估计为例,应用本文方法分别对恒大帝景和御景项目进行前景构建,即对于恒大帝景,依据专家的推断能力,专家给出数字概率下的不确定推断信息;对于恒大御景,专家给出文字概率下的不确定信息,据此求出两个项目的销售前景估计,给购房者、投资方、施工单位、材料供应商等相关联企业提供重要的参考价值。
【关键词】:前景构建 文字概率 前景理论 证据理论
【学位授予单位】:昆明理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP202;O225
【目录】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-10
- 第一章 绪论10-17
- 1.1 引言10-11
- 1.1.1 研究背景10-11
- 1.1.2 研究目的和研究意义11
- 1.2 国内外相关理论研究现状分析11-14
- 1.2.1 群体决策的发展进程11-12
- 1.2.2 前景理论的产生背景12-13
- 1.2.3 前景理论的研究动态13-14
- 1.3 研究内容和逻辑结构14-17
- 1.3.1 主要研究内容14-15
- 1.3.2 本文逻辑结构15-17
- 第二章 相关理论基础17-26
- 2.1 前景理论基础知识17-21
- 2.1.1 前景理论的原理17-20
- 2.1.2 前景理论的基本观点20-21
- 2.2 D-S证据理论的基本知识21-22
- 2.3 语言标度的基础知识22-23
- 2.4 文字概率的主要研究内容23-26
- 第三章 基于数字概率的前景构建方法26-36
- 3.1 问题界定和结果推断方法26-28
- 3.2 概率推断方法28-30
- 3.2.1 构造概率推断矩阵28-29
- 3.2.2 构建基本概率分配函数(BPA)29-30
- 3.3 方法步骤30-32
- 3.4 算例分析32-34
- 3.5 小结34-36
- 第四章 基于文字概率的前景构建方法36-45
- 4.1 问题描述与有关定义36-37
- 4.2 相对推断及BPA转化模型37-40
- 4.3 基于文字概率的前景构建方法40-42
- 4.4 算例分析42-43
- 4.5 小结43-45
- 第五章 恒大房地产项目销售前景估计45-52
- 5.1 西安房地产现状和趋势46
- 5.2 恒大帝景项目概况46-47
- 5.3 恒大御景项目概况47-48
- 5.4 推断方法48-50
- 5.4.1 恒大帝景销售前景估计48-49
- 5.4.2 恒大御景销售前景估计49-50
- 5.5 结果分析50-52
- 第六章 结论与展望52-54
- 致谢54-55
- 参考文献55-59
- 附录A (攻读学位其间发表论文目录)59
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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,本文编号:597856
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