基于国房景气指数的我国房地产市场发展趋势研究

发布时间：2017-09-04 06:09

  本文关键词：基于国房景气指数的我国房地产市场发展趋势研究

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【摘要】：近二十年我国房地产业高速发展,房地产企业数量、房地产投资额以及供求数量等都在不断上升,成为国民经济的主要拉动产业。但是高速发展中仍存在一定的波动性,如2014年开年来我国房地产市场持续低迷,多地楼市量价齐跌。房地产市场未来发展趋势如何以及能否稳定发展是政府、开发商和消费者非常关心的问题,因此从整体上把握好房地产市场的发展趋势并提前识别到房地产市场的周期拐点显得至关重要。由于影响我国房地产市场发展的因素繁多,当前主流预测模型多是从房地产价格单一因素进行分析,对于房地产市场的整体行情以及市场周期的拐点时刻并不敏感。本文在分析房地产市场相关理论和发展现状的基础上,以我国1998年1月到2014年12月的国房景气指数作为研究房地产市场趋势的指标,分别构建ARIMA(2,1,2)模型和GM(1,1)幂模型来预测房地产市场的近期波动趋势,发现近期房地产市场仍处在不景气状态,但下行压力在减小。然后运用非线性平滑转换回归模型研究房地产市场的周期运行特点,发现我国房地产市场存在大约三年的波动周期,内部机制转换发生在自身趋势滞后3个月,指数增加值0.6117是扩张与收缩的临界点,外部影响机制GDP增长率对房地产市场的发展具有滞后半年的拉动效应,据此可以预先识别出房地产市场的周期拐点。最后在研究结论的基础上,分析未来房地产市场的发展趋势并分别针对政府部门、房地产企业和购房者提出合理的建议。
【关键词】：国房景气指数 ARIMA模型 GM(1 1)幂模型 平滑转换回归模型
【学位授予单位】：暨南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F299.23
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第1章 绪论7-13
• 1.1 研究背景和意义7-8
• 1.1.1 研究背景7-8
• 1.1.2 研究意义8
• 1.2 文献综述8-11
• 1.2.1 国房景气指数的研究现状8-9
• 1.2.2 房地产市场的研究现状9-11
• 1.3 研究方法、结构安排和创新之处11-13
• 1.3.1 研究方法11
• 1.3.2 结构安排11-12
• 1.3.3 文章的创新之处12-13
• 第2章 房地产市场研究的相关理论13-18
• 2.1 市场供需理论13-14
• 2.2 经济波动和周期理论14-15
• 2.3 预测理论15-16
• 2.4 国房景气指数16-18
• 第3章 我国房地产市场发展现状分析18-24
• 3.1 我国房地产市场运行的基本情况18-21
• 3.1.1 生产要素分析18-19
• 3.1.2 房地产供需分析19-20
• 3.1.3 房地产销售价格分析20
• 3.1.4 国房景气指数分析20-21
• 3.2 我国房地产市场发展现状的导向因素21-24
• 3.2.1 宏观调控因素21-22
• 3.2.2 市场供需因素22
• 3.2.3 经济因素22-23
• 3.2.4 心理因素23-24
• 第4章 房地产市场发展趋势预测24-33
• 4.1 预测方法介绍24-27
• 4.1.1 时间序列预测模型24-25
• 4.1.2 灰色预测模型25-27
• 4.2 我国房地产市场发展趋势预测27-33
• 4.2.1 数据的预处理27-28
• 4.2.2 ARIMA模型的预测结果28-30
• 4.2.3 GM(1,1)幂模型的预测结果30-31
• 4.2.4 小结31-33
• 第5章 房地产市场的拐点识别33-43
• 5.1 STR模型介绍33-35
• 5.1.1 STR模型的一般形式33-34
• 5.1.2 STR模型的估计34-35
• 5.2 拐点识别35-43
• 5.2.1 国房景气指数的STR模型35-39
• 5.2.2 GDP增长率对房地产市场的影响39-43
• 第6章 总结43-47
• 6.1 我国房地产市场发展趋势分析43-44
• 6.2 对策建议44-46
• 6.3 研究展望46-47
• 参考文献47-50
• 附录50-56
• 在学期间科研成果清单56-57
• 致谢57

【参考文献】

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本文编号：789780