基于Logistic模型的商业银行房地产信贷风险的研究.pdf

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MasterDissertation TheCreditRisksResearchofRealEstatesof CommercialBankBasedonthe Logistic Model Regression Li ByHuangLi Supervisedby Da Py西WangY0ng of NanjingUniversity March，2014 声明 本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果，尽我所知，在本学 位论文中，，除了加以标注和致谢的部分外，不包含其他人已经发表或公布 过的研究成果，也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的 材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均己在论文中作了明 确的说明。 研究生签名：麴叠 辨猬刀日 学位论文使用授权声明 南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档，可以借阅或上 网公布本学位论文的部分或全部内容，可以向有关部门或机构送交并授权 其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对于保密论文， 按保密的有关规定和程序处理。 研究生签名： 擀弓月刀日 硕士学位论文 基于Logistic模型的商业银行房地产信贷风险研究 摘 要 由美国房地产市场泡沫破灭而引发的次贷危机进而导致的全球金融危机，至今使世 界经济裹足不前。前车之鉴，后车之师，中国的房地产市场发展近10年进入快车道， 商业银行提供信贷是房地产快速发展的基本条件，2012年房地产信贷额占据银行总信贷 额约2．2％。加强对房地产信贷风险的管理，对于增强商业银行对风险的防控能力，促进 国民经济稳定运行具有重要意义。 本文以房地产的信贷风险为研究对象，立足商业银行，以探求更为有效判断房地产信 贷风险的方法及其运用为目的。论文在综述了前人相关理论和方法研究的基础上，比较 了商业银行房地产信贷风险的评估方法与度量模型，选出最适合于当前我国房地产信贷 警因子

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