中国省际现代服务业竞争力评价

发布时间：2018-02-24 23:12

  本文关键词： 现代服务业 竞争力 PCA SVM　出处：《商业研究》2013年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：本文结合中国现代服务业现状,在构建中国省际现代服务业竞争力评价指标体系的基础上,运用主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)相结合的评价模型,对原始指标数据进行标准化处理,并运用支持向量机对中国省际现代服务业竞争力进行评价研究。研究结果表明PCA与SVM相结合的方法具有较好的预测效果,对省际现代服务业竞争力有一定的评价能力。
[Abstract]:Based on the current situation of modern service industry in China, and on the basis of constructing the evaluation index system of the competitiveness of modern service industry in China, this paper applies the principal component analysis (PCA) and support vector machine (SVM) to evaluate the competitiveness of modern service industry. The raw index data are standardized and the competitiveness of modern service industry is evaluated by using support vector machine. The results show that the combination of PCA and SVM has a good prediction effect. It has a certain ability to evaluate the competitiveness of provincial modern service industry.
【作者单位】： 暨南大学经济学院;
【基金】：广东省十一五哲学社科规划项目“政策推进区域产业升级与产业转移的机制重塑研究”,项目编号:GD10CYJ20
【分类号】：F719;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1532087