基于结构方程模型的动漫产业影响因素分析

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动漫产业影响因素分析

中国软科学2011年第5期

表1

样本属性统计

1为非常不满意，2为不太满意，3标准五点量表，

4为比较满意，5为非常满意为一般，

［12］

s球形很多，适合进行因子分析。此外，从Bartlett’自由度为1035，达到显著，说明检验的值为5975，

母群体的相关矩阵间有共同因素存在，适合进行因素分析。随后，本文采用最大似然法作为因子的抽取方法，选择最大方差旋转Varimax方法获得更加清晰的因子解，在进行迭代式多轮主成分因发现大于1的特征值有8个。其中产业子分析后，

增加值占GDP的比重、产业生态环境和市场竞争激烈程度三个题项与其他题项都不收敛，因此不属于任何一个维度。去掉该题项后进行分析，发现大于1的特征值有6个。采用方差最大化正交旋转，旋转后因子负载截取点为0.5，对在任意因子上负载都低于0.5或在多个因子上负载大于0.5的题项进行剔除［15］，结果可以提取5个因子。“对外交流能力”、从旋转后因子矩阵中可以发现，

“经济开放度”、“基础设施状况”、“人均GDP”、“技术人才素质”、“新技术的获得与应用”、“共享”、“产业领导管理机构”、“产业技术的共享与开发

、“产业布局（产业园区建发展总体规划引导”

）”、“作品奖励政策”、“作品评优与推荐政策”、设

“动漫播出时间规定”和“产业保护政策（限制进14个题项在所有因子上的负载均低于0.5，口）”

故将这14个题项予以剔除。剩余29个题项收敛且每个题项的因子负载均大于0.5，为5个因子，

分析结果如表2所示。根据统计数据，，累计因子贡献率为61.876%，说明46个变量六成以上可以用这5个公共因子（分别是产业政策公共因子Ind-pol、社会经济技术环境公共因子Setenv、财政金融政策公共因子Finpol、企业软实力公共因子Softcap和企业硬实力公共因子Hardcap）来解释，问卷各变量之间的结构设计是合理的。

。本次调

查共发放调查问卷300份，其中有效回收的问卷219份，有效回收率为73%。样本属性统计见表1。

由表1可以看出，按企业所有制划分，被调研动漫企业中比重较大的是非国有控股企业（民营企业和三资企业），占被调研企业的78.1%，而国有控股企业所占比重相对很小。按企业年销售收入划分，规模以上动漫企业（销售收入500万元以上）占大多数（70.3%）。这些企业大多分布在我国东部沿海地区。

四、实证分析

在对问卷调研数据进行分析之前，首先要对量表进行信度和效度检验

［13］

。运用SPSS16.0中

的信度分析对量表的信度进行检验。对整个量表Cronbach’sα值为0.962，的信度分析表明，表明该量表具有较高的信度。而各分量表信度分析结果表明：内部能力、经济环境、社会环境、技术环境sα值分别以及政策环境5个潜变量的Cronbach’

0.793、0.710、0.745和0.952，为0.858、均满足大于0.70的要求，并且各个题项与潜变量的相关系数比较高。因此，该量表具有较高的一致性和可靠性。

由于对潜变量的测量具有良好的信度和效度，因此，本文进一步展开探索性因子分析。探索性因子分析主要是为了找出影响观测变量的因子个数以及各因子和各观测变量之间的相关程度

［14］

。利用SPSS16.0对全部46个影响动漫产业

发展的因素进行分析。由统计结果得知取样适当性系数KMO值为0.944，表示变量间的共同因素

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