西安市生产性服务业与制造业互动关系研究

发布时间：2019-07-23 12:55

【摘要】：通过建立向量自回归模型,使用脉冲响应函数和方差分解法对西安市生产性服务业和制造业历年数据进行计量检验。结果表明,西安市生产性服务业与制造业间存在长期协整关系,但两者协同效应存在一定的单向性,即生产性服务业对制造业表现出一定程度的支撑作用,而制造业对生产性服务业的拉动作用并不明显。并结合检验结论分析原因,提出了促进西安市生产性服务业与制造业互动发展的几点对策建议。
【图文】：

lnMt对一个标准差lnPt新息的响应

2可以看出，两个方程的拟合优度均很好，超过90%，且方程(1)中的lnPt－1与方程(2)中lnMt－1系数统计量的t值均有95%的可能性不为零，即显著性较强。可得出结论:西安市生产性服务业与制造业间存在相对良好协同发展关系，两者的发展均受自身发展基础影响，同时更多的受对方上年度发展情况影响。(三)脉冲响应函数脉冲响应函数(ImpulseResponseFunction，IRF)衡量某一冲击对内生变量的当期值和未来值所产生的影响程度。使用Eviews5．0得到有关制造业与生产性服务业间的脉冲响应函数曲线，如(图1)和(图2)所示。图1lnMt对一个标准差lnPt新息的响应由(图1)可以看出，当在本期给生产性服务业一个正冲击时，制造业在第2期达到最高点，随后逐渐减弱，，并趋于稳定。表明生产性服务业的某一冲击会给制造业带来同向冲击，使其在一年后对制造业的增加产生拉动作用。由(图2)可以看出，当在本期给制造业一个正冲击时，生产性服务业会在同期出现反向变动，随后开始回升并在第4期达到峰值后逐渐趋于稳定。由此可得出，西安市制造业对同期生产性服务业有一定的“挤出效应”，虽然这种反向效应在接下来

lnPt对一个标准差lnMt新息的响应

68几年内会消减并对生产性服务业产生同向拉动作用。说明西安市制造业并没有很好的支持生产性服务业发展。短时间内两者不但没有形成“互补”的协同效应，反而出现了具有“替代”性的冲突效应。图2lnPt对一个标准差lnMt新息的响应(四)方差分解方差分解法是通过分析每个结构冲击对内生变量变化产生影响的程度来评价不同结构冲击的重要性。通过Eviews5．0软件得出西安市制造业与生产性服务业间的方差分解图，如(图3)和(图4)所示。图3lnPt对lnMt的贡献率由图3可以看出，lnPt对lnMt的贡献率从第2期开始增长到40%左右，此后一直维持在60%左右，说明西安市生产性服务业对制造业的发展起着稳定的支撑作用。图4lnMt对lnPt的贡献率由(图4)可以看出，lnMt对lnPt的贡献率在前3期比较微弱，从第4期开始基本维持在20%左右。这点与IRF分析结果相对应，即制造业对生产性服务业的支撑和拉动效果不显著并具有滞后效应。综上所述，可以得出以下结论:初步检验可得出西安市生产性服务业与制造业之间存在着长期动态均衡关系，且制造业的前期变化能有效的解释生产性服务业的变化，反之亦然。说明两者发展呈现出一定的协调性。VAR模型的估计结果说明制造业受前期生产性服务业的影响显著，达到54%左右;生产性服务业也同样受前期制造业影响，达到53%左右。两者发展均受自身发展基础影响，但更多的受对方上年度发展情况影响。脉冲响应函数和方差分解得出，生产性服务业的某一冲击会给制造业带来同向冲击，使其在一年后对制造业的增加产生60%的拉动作用并维持不变。制造业一个正冲击会使生产性服务业在同期出现反向变动，随后开始回升并在第4期开始维持20%的拉动作用。西安市生产性服务业对制造业的发展起着相对稳定的支撑作用
【作者单位】：西安电子科技大学人文学院;
【分类号】：F719;F427;F224

【参考文献】