汽车租赁行业超售决策的启发式算法研究

发布时间：2020-06-07 02:05

【摘要】：随着服务业竞争的加剧,如汽车租赁、酒店、航空等行业越来越多地使用超售的方法来降低风险,提高收入。所谓超售是指预售出的产品数量超过自身拥有的产品数量。汽车租赁、酒店、航空等行业的产品具有易逝性特点,如果产品当天没有被销售出去,则该产品这一天为企业创造的收益为零。在实务中,这些行业的产品通过呼叫中心来提供预定服务,但有的消费者预定产品后并没有接受服务(No-show),而且这种情况在节假日表现得尤为明显,因此这会造成产品的利用率低下。而使用超售策略就能够有效地减小因取消预订和No-show所造成的损失,增加收入。目前收益管理领域内的研究多从最优控制的角度出发,研究者往往假设决策者是绝对理性,这无异于把决策主体看作是精准的计算机器。但是在现实中,决策者往往没有受过专门的优化理论训练,也没有专门的计算机系统帮助决策。因此无法快速精准地进行决策。启发式算法可以有效解决这个问题,但是目前还少有人研究存在升级情况下的超售问题的启发式算法。本文研究了汽车租赁行业的超售决策问题,分析了无升级情况下以及存在升级情况下启发式算法的性质,并进行了鲁棒性分析,经过分析,启发式算法的适用性很强,汽车租赁行业的决策者无需借助计算机的精确计算也能进行快速有效的决策。针对传统的最优算法计算机搜索求解方法效率低下的问题,本文提出了两处改进的地方。使用正太分布替代二项分布来模拟消费者的取车行为,加快计算速度,同时,在搜索最优解时,本文给出了搜索初始值及搜索方向的计算方法。根据启发式算法的性质,我们设计了实验来研究决策者的超售决策行为,并验证启发式算法的决策效果。发现实验参与者在决策过程中存在反馈机制,随着可用车辆数的变化,决策者对待风险的态度也有所变化。实验参与者同样被要求参与对比实验,最终的数据显示,实验参与者应用启发式算法后,决策效果显著提高。与计算机的决策结果非常接近。
【图文】：

流程图,基本业务,流程,门店

图2一1汽车租赁企业基本业务流程户首先通过网络或者呼叫中心进行租车请求，工作人员或者预订系统根据当天水平和车辆的存量来决策是否接受请求。如果当前的请求不能接受，那么工作者系统会推荐客户选择其他的车型。如果客户拒绝接受推荐，则预订过程结束，户接受推荐，那么系统将生成新的租车请求。工作人员和系统再次判断是否接。果系统接受订单，客户就有可能会取消预订或者不来取车，这时订单自动终止。户到门店来取车，这时会有两种情况。一种是门店有可用车辆，客户直接取车;是无车，这时候门店的管理人员就要判断是否进行升级(提供高一等级的车型

总成本,变化趋势,车型,超售

图3一l总成本变化趋势图基于上文的描述，在建立模型前先定义以下假设:1)客户需求没有上限;2)不同等级车型的订单取消率可事先确定，且订单取消变量服从二项分布;3)客户车辆预定需求独立发生;4)预定阶段和客户实际到达相互独立，订单接收过程不影响客户的实际到达行为，客户到达与取消行为互相独立[3‘〕。本文研究两个等级的汽车租赁超售问题，，用K来表示车辆等级，K=l，2.k司表示等级车型，k=l表示低等级车型。假设K等级产品的存量为s，超售量为x，订单取消率为p，闲置成本为、。，售成本为。。，升级成本为“。。我们规定当车型2的供给不足时，而车型1还有剩时，产品2可以升级，即以车型2的价格获得车型1的服务。用Q为表示K等级的车型接受预订的最在值，x、表示车型k超售的数量。有以下式成立:Qk=Sk+xk
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：F224;F719

【参考文献】