共享经济背景下在线民宿预订评价影响因素分析

发布时间：2022-01-21 22:36

　　在过去的十多年里,共享经济已经成为新的趋势和潮流,最受欢迎和经常讨论的其中一个例子就是类似的住宿共享服务（在线民宿）Airbnb.com。预订量的影响因素不可避免的成为了人们关注的重点问题。消费者进行购买决策时的一个重要参考就是在线用户评论。酒店业的一个关键维度是定价,而定价的基础在于配套服务设施。在线民宿这种区别于传统酒店的环境,意味着他的房间特征与酒店大不相同,所带来的影响也与原有酒店类研究不同。本研究重点探索共享经济模式下的用户评论以及房主管理反馈的方式如何影响预订评价,房主应该以何种方式进行回复,才能获得更好的宣传预订效果,以及如何从用户评论中挑选有用的信息,才能进一步去改善房屋特征、提升服务质量,从而提高预订。本论文以针对共享经济网站的观察和国内外在线预订影响文献为基础,通过探索在线评论的情绪倾向如何影响在线预订,收集了共享经济的代表网站Airbnb.com上美国洛杉矶地区2017年1月之前的数据,结合文本分类技术、情感分析来探讨房间用户评论的情感倾向,随后论文提出了相关命题假设以及验证该假设的概念模型。进而通过多重线性回归分析在线用户评论的相关特征以及共享经济网站各种特征对... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

文本分类过程

房屋a的时序图

图 4-3 房屋 b 的时序图因为时序图并不能完全确定数据的平稳性，所以做了自相关和偏相关函数。图 4-4 和 4-5 是不同房源情感值的自相关和偏相关函数图，图里的曲线表明，自相关函数和偏相关函数基本不超过两条竖线的范围，也就是说它一直在两倍标准差区域内，而且可以看到自相关函数和偏相关函数都约等于 0，因此序列没有相关性是一个白噪声序列。显然，是一个平稳的序列。符合预测模型平稳性的要求，接下来就可以开始时间序列分析。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于共享经济与社交网络的Airbnb与Uber模式研究综述[J]. 吴光菊.  产业经济评论. 2016(02)
[2]Airbnb:让共享创造美好[J]. 叶旭周.  中国广告. 2016(01)
[3]分享经济时代人力资源管理的挑战[J]. 叶剑波.  中国人力资源开发. 2015(23)
[4]Airbnb模式在中国能否成功?[J]. 崔博.  经济. 2015(10)
[5]基于主成分分析法的酒店顾客满意度实证研究——以北京新大都饭店为例[J]. 史晓滨,黄解宇.  运城学院学报. 2015(04)
[6]在线旅行产品的顾客满意度影响因素综述[J]. 祁长霄.  旅游纵览(下半月). 2014(08)
[7]不仅仅是评分——在线评论文本内容对评论有效性影响研究[J]. 崔楠,张建,王菊卿.  珞珈管理评论. 2014(01)
[8]在线产品评论用户满意度综合评价研究[J]. 吕品,钟珞,唐琨皓.  电子学报. 2014(04)
[9]在线评分的交互效应研究:基于个体评分视角[J]. 王秦英,闫强.  中国管理科学. 2013(S2)
[10]商品在线评价的情感倾向性分析研究[J]. 张红斌,李广丽.  现代图书情报技术. 2012(10)

博士论文
[1]在线中文评论情感分类问题研究[D]. 张紫琼.哈尔滨工业大学 2010

硕士论文
[1]互联网客户评论对在线销售及客户认知的影响研究[D]. 陈伟.哈尔滨工业大学 2008



本文编号：3601083