基于夜间灯光数据的中国城市电力消费模拟影响因素

发布时间：2020-12-23 22:58

　　鉴于很少有系统探究城市夜间灯光与电力消费量关系影响因素的研究,提出了一种基于对数模型的评估方法 ,在不同社会经济因素下,探究夜间灯光数据作为城市电力消费量模拟指标的能力及其可能的影响因素。以2013年为例,基于DMSP-OLS和NPP-VIIRS 2类卫星夜间灯光数据和IPAT公式,建立对数模型,评估了城市人口、富裕程度、科技水平、平均气温和灯光离散系数等因素对中国城市夜间灯光亮度-电力消费量关系的影响。结果表明:相较于DMSP-OLS卫星,NPP-VIIRS卫星的夜间灯光亮度（NTL）与电力消费量（EPC）具有更好的相关性;城市EPC随人类活动的聚集和温度的升高而增加;城市EPC随市辖区人口比例、地区GDP、科学技术支出的升高而增加,除西部贫困地区和东北地区外,随人均GDP和第三产业GDP占比的升高而增加。 

【文章来源】：遥感信息. 2020年04期 北大核心

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
0 引言
1 数据来源及处理
    1.1 NPP-VIIRS数据的处理
    1.2 研究区域
2 模型构建
    2.1 CV和AT对NTL-EPC关系的影响模型
    2.2 不同社会经济因素对NTL-EPC关系的影响模型
    2.3 多因素影响下的NTL-EPC模拟模型
3 实验与分析
    3.1 不同卫星的NTL-EPC相关关系
    3.2 人口指标（P）对NTL-EPC关系的影响
    3.3 富裕指标（A）对NTL-EPC关系的影响
    3.4 科技指标（T）对NTL-EPC关系的影响
    3.5 多因素影响下的NTL-EPC模型
    3.6 离散灯光系数（CV）和温度（AT）对EPC影响
4 讨论
    4.1 不同卫星的NTL-EPC相关关系
    4.2 社会经济因素不可忽视
    4.3 灯光离散系数（CV）、年均温度（AT）和社会经济因素对EPC的影响
    4.4 模型改进方向
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于NPP/VIIRS夜间灯光数据和土地利用数据的人口分布图绘制——以大连金普新区为例[J]. 李欣欣,王利,何飞.  遥感信息. 2018(04)
[2]利用DMSP/OLS夜间灯光影像模拟中国经济参量[J]. 江威,何国金,刘慧婵,倪愿.  遥感信息. 2018(01)
[3]基于夜间灯光与LUC数据的川渝地区人口空间化研究[J]. 胡云锋,赵冠华,张千力.  地球信息科学学报. 2018(01)
[4]基于卫星灯光数据的我国省域电力消费模拟研究[J]. 马忠玉,肖宏伟.  中国能源. 2017(01)
[5]NPP/VIIRS和DMSP/OLS夜光数据模拟社会经济参量对比[J]. 江威,何国金,刘慧婵.  遥感信息. 2016(04)
[6]基于多源遥感信息的电力消费量估算与影响因素分析——以浙江省为例[J]. 杨续超,康丽莉,张斌,冀春晓.  地理科学. 2013(06)
[7]1995-2008年中国大陆电力消费量时空动态[J]. 李通,何春阳,杨洋,刘志锋.  地理学报. 2011(10)
[8]基于DMSP/OLS夜间灯光数据的城市人口估算——以湖北省各县市为例[J]. 曹丽琴,李平湘,张良培.  遥感信息. 2009(01)



本文编号：2934487