基于复合关系粗糙集的汽车零部件供应商评价方法研究

发布时间：2021-01-13 17:42

　　在全面开放新格局的推动下,建立标准的、规范的、信息化的汽车物流供应链管理体系,将进一步激发国内汽车企业的活力。随着国外优秀投资企业进入中国市场,对国内本土行业尤其是汽车行业带来了巨大冲击,企业将面临更大机遇与挑战。由于我国汽车行业供应链管理发展相对较晚,体系不够完善,导致汽车行业标准认证通过率较低,市场竞争力和认可度不足。本文以汽车零部件供应商为研究对象,将物流管理/物流评审体系等行业标准作为参考依据建立供应商评价指标体系,运用数据挖掘方法获取供应商评审认证的决策规则,对汽车零部件供应商进行评价分类。首先,依据汽车行业物流供应链管理认证体系涵盖的供应链要素和考核流程,运用评审工具对汽车零部件供应商进行物流审核。为保证评价分类方法的全面性和准确性,以物流运作评审体系的考核要素建立汽车零部件供应商评价方法的指标体系。其次,在可变精度粗糙集模型的基础上改进方法,构建复合关系的粗糙集模型。该模型能够兼顾优势关系、等价关系、调节近似集合分类精度和对研究对象动态更新。评价方法对物流评审信息进行属性约简,能够降低数据维度;再通过变精度参数提高模型的抗干扰能力,并通过实例验证了本文方法处理信息不一致性... 

【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

供应链物流操作指南业务流程

MMOG/LE评审进展

图 4.3 分类精度分析Fig 4.3 Classification accuracy analysis图 4.3 可知，可变精度 的参数取值在 0.8 左右时，分类精度能够达到最[0.9，1]取值时分类精度最低。在对 DomLEM 算法获取决策规则分析发现

【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于加权粒度和优势关系的程度多粒度粗糙集近似集的动态并行更新算法[J]. 赵艺琳,姜麟,米允龙,李金海.  计算机科学. 2018(10)
[3]基于模糊随机层次分析法的供应商可持续评估模型改进[J]. 毛人杰,尤建新,段春艳,石涌江,尤筱玥.  同济大学学报(自然科学版). 2018(08)
[4]集值决策信息系统的增量式属性约简算法[J]. 王映龙,华佳佳,钱文彬,柳军.  小型微型计算机系统. 2018(06)
[5]优势直觉模糊粗糙集决策方法及其应用[J]. 刘勇,熊晓旋,刘健.  系统管理学报. 2018(03)
[6]区间粗糙数层次分析法[J]. 吕跃进,杨燕华.  系统工程理论与实践. 2018(03)
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[8]置信优势关系粗糙集的属性约简方法[J]. 苟光磊,王国胤.  小型微型计算机系统. 2018(02)
[9]决策与决策支持系统[J]. 陈晓红.  科学观察. 2017(05)
[10]MMOG/LE体系剖析与应用价值——MMOG/LE与制造业供应链及物流管理系列连载之一[J]. 颜家平,席哲.  物流技术与应用. 2017(09)

博士论文
[1]基于置信优势关系的粗糙集有序决策及其应用研究[D]. 苟光磊.西南交通大学 2016
[2]不完备数据的动态知识获取方法研究[D]. 罗川.西南交通大学 2015
[3]不确定性信息处理的优势关系粗糙集方法研究[D]. 邓维斌.西南交通大学 2015
[4]有序决策系统的知识更新理论及其高效算法[D]. 李少勇.西南交通大学 2014
[5]粗糙集中基于粒计算的动态知识更新方法研究[D]. 陈红梅.西南交通大学 2013



本文编号：2975290