S卷烟厂设备维护管理改善研究
发布时间：2021-03-31 05:45
产品质量是企业重要竞争力,中国烟草行业作为税利大户,在近十年的持续增长之后进入了拐点,但税利的增长压力却丝毫没有放松,这就对现阶段的烟草企业提出了新的要求。一方面要求企业不断的提升研发能力,设计出新的个性化产品满足不同客户的需求,另一方面要求企业提高设备生产效率和产品质量,降低成本,从而提高经济效益。S卷烟厂作为A中烟公司属下的卷烟厂,在设备管理与产品质量控制上存在一定短板,需要通过对设备维护工作进行改善,从而在提高生产效率的同时保障产品质量。本文结合S卷烟厂的实际,对S卷烟厂的设备维护模式进行了优化改善,主要研究了以下内容:运用PFMEA分析了集中维护保养模式存在的缺陷与风险点,针对风险点制订相应的对策,并提出更合理的轮流维护保养模式;建立质量数据反馈机制,利用正态分布与帕累托图对质量数据进行分析,建立质量数据与设备运行状态的联系,从而可以从质量数据的波动判断设备是否存在异常点以及异常点所在的设备部位,并在维护保养的过程进行纠正和预防性维护,减少设备故障的发生,并提高维护保养的针对性和有效性。本文的研究为S卷烟厂设备的维护保养提供了一种可行的改善方法,实现了生产效率的提高与产品质量的...
【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
本文研究的主要技术路线图
图 2-1 A 中烟公司设备管理及质量管理架构图从上图可以看到，A 中烟公司在顶层设计上就将设备与质量分为完全不相交的两条线，但在实际生产中设备的运行情况又直接关系到产品质量的稳定性，两者互相制约而又相辅相成，但多数情况下设备引起的质量问题经常引起各种内部争议。2.2 S 卷烟厂设备现状S 卷烟厂有制丝车间、卷接包车间与动力车间三大车间，其中制丝车间生产烟丝，供应卷接包车间使用；动力车间为其他两个车间提供压缩空气、负压、蒸汽及空调冷水；卷接包车间将烟丝经过卷烟、接滤嘴、包装三大工序，生产出成品卷烟供应市场。制丝车间加工过程的质量波动影响的主要是产品的吸味，但因为制丝过程有多道混合、平衡的工序，加上吸味有主观因素影响较大，制丝过程绝大多数设备对精度要求并不高，维护保养更注重生产的连续性。卷接包车间的产品直接面向消费者，在设备高速运行的情况下，加工过程轻微的偏差都可能引起产品卷制不良或者包装不良，所以对设备的维护
图 2-2 S 卷烟厂生产车间主要任务及要求S 卷烟厂目前共有 18 组卷接包设备，其中最旧的设备安装于 1997 年，已服役 2年，最新设备为 2016 年安装的高速机组。在 A 中烟公司成立初期，品牌规模发展迅速，S 卷烟厂作为主要生产点承担了较重的生产任务，但受限于场地、产能和公司战略，没有大规模添置设备或进行设备更新换代，仅对设备进行必要的部件替换，导致整体设备较为落后。在 21 世纪第一个十年的行业红利期，A 中烟公司对产品片面追求多、快，
【参考文献】：
期刊论文
[1]机械故障预测模型综述[J]. 薛子云,杨江天,朱衡君. 机械强度. 2006(S1)
博士论文
[1]基于剩余寿命预测信息和生产调度的关键传动部件维护决策优化研究[D]. 肖雷.重庆大学 2016
[2]机械系统的剩余寿命预测及预防性维修决策研究[D]. 石慧.太原科技大学 2015
[3]基于知识管理的设备故障智能诊断模型研究[D]. 秦大力.湖南大学 2014
[4]面向制造系统健康管理的动态预测与预知维护决策研究[D]. 夏唐斌.上海交通大学 2014
[5]基于状态监测信息的设备在线健康预测及维护优化研究[D]. 刘勤明.上海交通大学 2014
硕士论文
[1]基于可靠度的串联生产系统预防维修策略研究[D]. 吴小明.江西理工大学 2017
[2]本钢冷轧厂镀锌线设备维护项目研究[D]. 王兴伟.吉林大学 2017
[3]基于可靠性的制造系统动态预防性维护及更换策略[D]. 程钥.兰州理工大学 2017
[4]基于云计算的设备故障趋势预测方法研究[D]. 张峰恺.西安科技大学 2016
[5]FMEA与QFD在产品质量管理中的集成应用[D]. 强媛.南京航空航天大学 2016
[6]基于故障预测的设备预防性维修策略优化研究[D]. 刘雪丽.沈阳理工大学 2016
[7]QSC公司设备维护管理改进研究[D]. 王毅.西安电子科技大学 2015
[8]A公司降低设备故障的案例研究[D]. 李雪松.吉林大学 2014
[9]设备集成维护管理模式及优化策略研究[D]. 马松.西安电子科技大学 2010
本文编号：3110907
【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
本文研究的主要技术路线图
图 2-1 A 中烟公司设备管理及质量管理架构图从上图可以看到，A 中烟公司在顶层设计上就将设备与质量分为完全不相交的两条线，但在实际生产中设备的运行情况又直接关系到产品质量的稳定性，两者互相制约而又相辅相成，但多数情况下设备引起的质量问题经常引起各种内部争议。2.2 S 卷烟厂设备现状S 卷烟厂有制丝车间、卷接包车间与动力车间三大车间，其中制丝车间生产烟丝，供应卷接包车间使用；动力车间为其他两个车间提供压缩空气、负压、蒸汽及空调冷水；卷接包车间将烟丝经过卷烟、接滤嘴、包装三大工序，生产出成品卷烟供应市场。制丝车间加工过程的质量波动影响的主要是产品的吸味，但因为制丝过程有多道混合、平衡的工序，加上吸味有主观因素影响较大，制丝过程绝大多数设备对精度要求并不高，维护保养更注重生产的连续性。卷接包车间的产品直接面向消费者，在设备高速运行的情况下，加工过程轻微的偏差都可能引起产品卷制不良或者包装不良，所以对设备的维护
图 2-2 S 卷烟厂生产车间主要任务及要求S 卷烟厂目前共有 18 组卷接包设备，其中最旧的设备安装于 1997 年，已服役 2年，最新设备为 2016 年安装的高速机组。在 A 中烟公司成立初期，品牌规模发展迅速，S 卷烟厂作为主要生产点承担了较重的生产任务，但受限于场地、产能和公司战略，没有大规模添置设备或进行设备更新换代，仅对设备进行必要的部件替换，导致整体设备较为落后。在 21 世纪第一个十年的行业红利期，A 中烟公司对产品片面追求多、快，
【参考文献】：
期刊论文
[1]机械故障预测模型综述[J]. 薛子云,杨江天,朱衡君. 机械强度. 2006(S1)
博士论文
[1]基于剩余寿命预测信息和生产调度的关键传动部件维护决策优化研究[D]. 肖雷.重庆大学 2016
[2]机械系统的剩余寿命预测及预防性维修决策研究[D]. 石慧.太原科技大学 2015
[3]基于知识管理的设备故障智能诊断模型研究[D]. 秦大力.湖南大学 2014
[4]面向制造系统健康管理的动态预测与预知维护决策研究[D]. 夏唐斌.上海交通大学 2014
[5]基于状态监测信息的设备在线健康预测及维护优化研究[D]. 刘勤明.上海交通大学 2014
硕士论文
[1]基于可靠度的串联生产系统预防维修策略研究[D]. 吴小明.江西理工大学 2017
[2]本钢冷轧厂镀锌线设备维护项目研究[D]. 王兴伟.吉林大学 2017
[3]基于可靠性的制造系统动态预防性维护及更换策略[D]. 程钥.兰州理工大学 2017
[4]基于云计算的设备故障趋势预测方法研究[D]. 张峰恺.西安科技大学 2016
[5]FMEA与QFD在产品质量管理中的集成应用[D]. 强媛.南京航空航天大学 2016
[6]基于故障预测的设备预防性维修策略优化研究[D]. 刘雪丽.沈阳理工大学 2016
[7]QSC公司设备维护管理改进研究[D]. 王毅.西安电子科技大学 2015
[8]A公司降低设备故障的案例研究[D]. 李雪松.吉林大学 2014
[9]设备集成维护管理模式及优化策略研究[D]. 马松.西安电子科技大学 2010
本文编号：3110907
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