A公司汽车销售配送网络优化研究

发布时间：2017-10-12 23:34

  本文关键词：A公司汽车销售配送网络优化研究

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【摘要】：随着我国国民经济水平和人民生活水平的不断改善,汽车的产销量急剧增加,这为汽车销售物流(整车物流)带来了空前的机遇和挑战。汽车作为一种体积大、货值高的特殊货物,需要配套的设施设备、专业的管理和操作人员来进行装卸、仓储、包装、加工及运输等物流活动。在这一系列活动中,汽车销售物流成本相对较高,尤其是运输成本占到总销售物流成本的35%-60%,因此销售物流成本和效率直接影响到汽车企业的利润高低。作为销售物流系统中的基础和最稳定的模块——配送网络设计,其中最关键的问题是配送中心的选址及配送区域的划分,科学合理的配送中心选址不仅能够提高物流运作水平,节约物流运营成本,而且能通过减少提前期提升客户服务质量,增强企业市场竞争能力。首先,本文对A公司汽车销售物流配送网络基本结构、物流配送模式及汽车销售物流配送现状进行了系统地梳理和总结,并分析了A公司汽车销售物流配送网络存在的问题。其次,在全面整理了国内外配送中心选址理论研究成果的基础上,挑选出鲍姆尔-沃尔夫(Baumol-Wolfe)选址模型用来有效地解决多品类多配送中心选址的问题,并结合A公司的实际情况,建立了基于该模型的物流配送网络优化模型。最后,借助MATLAB软件进行了模型的遗传算法求解,代入A公司实际数据进行了结果对比分析,并提出了一些管理建议。本文有效地解决A公司汽车销售物流配送网络优化的问题,降低了销售环节的物流成本,缩短了交货期,调整了配送中心的容量限度,且经过算例验证,优化后的物流配送网络拥有更强的抗需求波动性。同时,论文的研究思路与成果对汽车行业解决此类问题提供一些借鉴。
【关键词】：汽车行业 销售物流 配送中心选址 遗传算法
【学位授予单位】：东华大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F426.471;F252.1
【目录】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-11
• 1 绪论11-15
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究目的与意义12
• 1.3 研究方法与章节安排12-15
• 1.3.1 研究方法12-13
• 1.3.2 研究路线与内容13-15
• 2 文献研究15-23
• 2.1 汽车销售物流概述15-17
• 2.1.1 汽车物流的含义及分类15-16
• 2.1.2 汽车销售物流的重要性16
• 2.1.3 现阶段我国汽车销售物流存在的一般性问题16-17
• 2.2 配送中心选址基本理论概述17-22
• 2.2.1 配送中心选址影响因素17-18
• 2.2.2 配送中心选址理论发展18
• 2.2.3 配送中心选址模型18-20
• 2.2.4 配送中心选址模型求解算法20-22
• 2.3 本章小结22-23
• 3 A公司汽车销售配送网络分析23-32
• 3.1 公司简介23-24
• 3.2 汽车销售配送网络现状介绍24-28
• 3.2.1 汽车销售配送网络基本结构24-25
• 3.2.2 汽车销售配送模式25-27
• 3.2.3 汽车销售物流运作流程27-28
• 3.3 汽车销售配送网络成本分析28-30
• 3.3.1 汽车销售物流成本分析28-29
• 3.3.2 汽车销售物流成本测算29-30
• 3.4 汽车销售配送网络现状分析30-31
• 3.5 本章小结31-32
• 4 A公司汽车销售配送中心选址模型设计32-39
• 4.1 引言32
• 4.2 模型建立32-36
• 4.2.1 问题描述32-34
• 4.2.2 模型假设34
• 4.2.3 模型构建34-36
• 4.3 遗传算法设计36-38
• 4.3.1 遗传算法的设计流程36-38
• 4.3.2 遗传算法的程序设计38
• 4.4 本章小结38-39
• 5 基于A公司数据的算例验证39-55
• 5.1 基础信息39-40
• 5.2 候选配送中心选择40-43
• 5.2.1 现实要求40
• 5.2.2 聚类分析法40-41
• 5.2.3 方法实现41-43
• 5.3 遗传算法实现43-45
• 5.3.1 交叉率与变异率组合关系的分析43-45
• 5.3.2 运行结果45
• 5.4 结果分析45-54
• 5.4.1 物流成本分析45-48
• 5.4.2 交货期分析48-50
• 5.4.3 土地成本与库存容量分析50-51
• 5.4.4 配送网络柔性分析51-53
• 5.4.5 配送网络布局现实可行性分析53-54
• 5.5 本章小结54-55
• 6 结论与展望55-57
• 6.1 论文主要工作及结论55-56
• 6.2 展望56-57
• 参考文献57-59
• 附录59-73
• 致谢73

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 于健昒;;国内汽车整车物流发展策略分析[J];铁路工程造价管理;2015年04期

2 马增荣;;2014汽车物流:实现纵横发展[J];中国物流与采购;2015年05期

3 于轶颉;刘伟华;;配送中心选址评价指标体系研究[J];价值工程;2015年02期

4 周娜;朱伟;宓为建;;考虑设施失效及客户重指派的网络选址模型及求解[J];上海交通大学学报;2014年05期

5 关菲;张强;;模糊多目标物流配送中心选址模型及其求解算法[J];中国管理科学;2013年S1期

6 翁克瑞;杨超;;成本与半径优化的设施选址问题[J];系统管理学报;2012年03期

7 韩龙士;;汽车企业供应链部门的发展战略研究[J];汽车工业研究;2012年01期

8 皮慧娟;魏庆东;;物流配送中心选址问题研究[J];江西师范大学学报(自然科学版);2011年05期

9 王任祥;赵亚鹏;傅维钦;;闭环供应链中多节点配送中心选址问题研究[J];中国航海;2010年01期

10 朱天宇;;模糊需求环境下的网络选址及规划分析[J];科学技术与工程;2010年07期

中国硕士学位论文全文数据库 前6条

1 凌晨捷;ZARA公司的中国配送中心选址问题研究[D];上海交通大学;2014年

2 吕建强;奇瑞企业销售物流系统分析与优化研究[D];吉林大学;2011年

3 金月娥;Y公司销售物流优化研究[D];北京交通大学;2008年

4 郑畅;物流中心选址方法研究[D];武汉理工大学;2004年

5 官东;基于遗传算法的物流配送优化研究[D];湖南大学;2003年

6 黎钧琪;改进遗传算法及其在物流配送中心选址优化的应用[D];武汉理工大学;2003年

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本文编号：1021592