中国生物农业全要素生产率增长特征及行业差异

发布时间：2017-10-13 10:22

  本文关键词：中国生物农业全要素生产率增长特征及行业差异

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【摘要】：本文以上市公司为样本,采用考虑环境因素的三阶段DEA-Malmquist指数模型,实证分析了中国生物农业全要素生产率的真实增长特征及行业差异。研究发现,宏观经济的快速扩张、政府补贴的增加以及过于集中的股权结构,不利于全要素生产率的提升;剔除环境变量和随机误差的影响后,全要素生产率增长更为显著且主要由技术效率推动,技术水平呈现退步趋势;全要素生产率增长的样本差异分化明显,各子行业发展相对均衡,而子行业内部良莠不齐。为此,政府应优化外部环境、促进技术创新、强化分类指导,以便更为有效地提升生物农业全要素生产率。
【作者单位】： 江西财经大学产业经济研究院;江西省发展改革研究院经济研究所;
【关键词】： 生物农业 全要素生产率 三阶段DEA模型 Malmquist指数
【基金】：国家自然科学基金项目“基于损失厌恶的的供应链决策行为与管理策略研究”(编号:71261006,起止时间:2013-2016) 江西省社会科学“十二五”规划项目“中国生物农业技术效率测度及其提升路径研究”(编号:15GL35,起止时间:2015-2017) 中国博士后科学基金第59批面上资助项目“技术效率、技术进步与中国生物农业发展”(编号:2016M592102,起止时间:2016-2018)
【分类号】：F323.5;F224
【正文快照】： 1引言生物农业是现代生物技术在传统农业中的深度运用,它强调利用生物技术改良农业品种和提升农产品性能,在保持良好的生态平衡状况下,实现农业高效持续发展。作为世界农业大国和人口最多的发展中国家,中国依然面临严峻的粮食安全问题,传统农业技术对粮食增产的“边际效益”逐

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本文编号：1024307