基于数据包络分析的长三角城市群旅游效率比较研究

发布时间：2017-10-25 14:25

  本文关键词：基于数据包络分析的长三角城市群旅游效率比较研究

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【摘要】：近年来,随着旅游业的蓬勃发展,各市纷纷掀起旅游投资热潮,在旅游发展的过程中,粗放型的旅游发展方式成为制约一个地区发展的重要原因。为适应更加激烈的市场竞争,加大旅游科技的应用、提高现有资源的利用率、提升组织管理效率成为了必然选择。因此,对旅游效率问题的研究显得极其重要。本文在借鉴前人研究成果的基础上,从基础理论入手,对有关旅游效率研究的文献进行整理和评价分析,并界定了相关概念。首先,构建评价指标体系。本文以长三角城市群为研究对象,通过分析比较,结合旅游业发展的特点、长三角城市群的具体情况,选取了城市固定资产投资、第三产业单位从业人数、旅游资源丰度、实际使用外资金额四个投入指标,旅游接待人数、国际旅游外汇收入、国内旅游收入三个产出指标,构建了评价指标体系。其次,静态分析。运用数据包络分析方法分别对长三角城市群30个城市2005-2013年的综合效率、纯技术效率和规模效率进行了详细的分析,结果发现尽管长三角都市群己跻身世界级的城市群,在这些城市旅游发展的过程中,大部分城市仍存在着旅游效率低下的问题,并且在不同时期,纯技术效率和规模效率对综合效率影响作用不同。此外,通过对上海市、江苏13市、浙江11市、安徽5市分析后可知,在综合效率方面,上海市浙江省江苏省安徽省,江苏省和安徽省每年的平均值都低于长三角城市群的平均值,说明长三角城市群旅游综合效率提高的关键在于提高江苏省11市和安徽省5市的旅游效率,这些省市需要在旅游投入和产出方面进行调整。在旅游纯技术率方面,上海市浙江省安徽省江苏省,且江苏省旅游纯技术效率始终低于长三角城市群的平均水平,说明江苏省需要重视旅游科技的投入,提高对资源的利用率,而安徽省除2005年和2010年两年外,其余七年旅游纯技术效率都低于长三角城市群的平均水平,也需注重纯技术效率的提高。在规模效率方面,上海市浙江省7江苏省安徽省,且安徽省的规模效率值始终低于平均水平,说明长三角城市群应该注重提高安徽省无市的规模效率,。通过对长三角城市群旅游综合效率、纯技术效率、规模效率值比较可以发现,导致长三角城市群旅游效率不高的主要原因是江苏省11市和安徽省5市的旅游效率较低,且江苏省旅游效率不高主要是纯技术效率较低,即对现有技术的发挥程度不高或者管理不科学；而安徽省旅游效率低下主要是旅游投入要素规模的不合理造成的。因此长三角城市群要想提高整体的旅游效率,除了注重个别城市的发展外,还应着重提升安徽省和江苏省的旅游效率,促进江苏省充分发挥现有技术的效用,提高管理过程的科学性,控制安徽省对旅游资源的投入规模；同时促进新产品和新技术的应用,实行旅游产业规模化和网络化经营,并促进区域内部之间的合作,充分发挥上海市和浙江省的带动作用。再次,动态分析。运用Malmquist指数对2005-2013年的面板数据进行了全要素生产率变化的动态分析,结果发现长三角城市群旅游效率总体上呈增长状态,这是综合效率和技术进步变化共同作用的结果,且不同的时期主要的影响因素不同。从区域的角度看,长三角城市群三省一市中,全要素生产率安徽省浙江省江苏省上海市,且江苏省和上海市的全要素生产率要低于长三角城市群的平均水平。各省市的旅游全要素生产率均呈现出增长态势,其中上海市、江苏省和浙江省的全要素生产率变化幅度较小,基本在1-1.3之间浮动,说明这些省市旅游业在呈平稳的状态发展,而安徽省则呈现较大的波动,出现了明显的高峰值和低峰值；上海市全要素生产率变化最小,并且旅游效率的提高主要得益于技术的进步。而江苏省和浙江省的旅游效率的提高均来自于综合效率的提高和技术进步。同时,长三角三省一市除安徽省外,其余各省市的综合效率变化指数在2005-2013年的变化都不大,但2009-2010年三省一市的全要素生产率、综合效率变化指数、技术进步变化指数几乎都达到了最高值,说明在08年经济危机之后,各省市的旅游业复苏,都十分重视旅游业的发展。因此在旅游效率提升的过程中,长三角城市群应积极促进技术进步,保持旅游效率平稳增长,同时提高组织管理效能和资源配置的能力,实行政企互动,创新旅游规划发展思路,全面提高人才素质。最后,对本文的研究结论进行了总结,并分析了本文的创新之处与不足之处,对未来的研究方向进行了展望。
【关键词】：长三角城市群 数据包络分析 Malmquist指数分析 旅游效率
【学位授予单位】：广西师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F224;F592.7
【目录】：

• 摘要3-5
• Abstract5-11
• 第一章 绪论11-20
• 一、研究背景11-12
• (一) 旅游业的重要地位和国内旅游产业转型升级战略的推进11
• (二) 城市化水平的提高及城市间竞争的加剧11
• (三) 长三角城市群重要的经济地位使其成为研究的典型11-12
• (四) 效率问题已成为经济发展的核心问题12
• 二、研究意义12-13
• (一) 为长三角城市群旅游评价提供一个新视角12
• (二) 为长三角城市群旅游效率的提高提供理论与实践的指导12
• (三) 为旅游规划提供定量参考12-13
• (四) 为其他城市和地区乃至整个中国旅游效率的提高提供借鉴13
• 三、相关研究综述13-16
• 四、主要的研究内容与研究思路16-20
• (一) 主要的研究内容16-17
• (二) 研究方法17-18
• (三) 技术路线18-20
• 第二章 旅游效率研究的相关概念界定与研究方案设计20-34
• 一、相关概念界定20-21
• (一) 效率20
• (二) 旅游效率20-21
• 二、旅游效率研究的相关理论模型与评价方法21-26
• (一) 数据包络分析21-23
• (二) DEA方法基本模型23-25
• (三) Malmquist指数及其分解25-26
• 三、旅游效率评价指标体系的构建26-31
• (一) 变量框架的构建26-27
• (二) 旅游投入产出指标的选取27-29
• (三) 指标的解释与说明29-31
• 四、研究对象和数据来源31-32
• (一) 研究对象31
• (二) 数据来源31-32
• 五、理论模型与评价方法的应用32-34
• (一) 选用的数学模型和软件32
• (二) 具体的评价过程32-34
• 第三章 基于DEA方法的长三角城市群旅游效率比较研究34-56
• 一、长三角城市群旅游效率的测度34-36
• (一) 城市固定资产投资35
• (二) 第三产业单位从业人数35
• (三) 旅游资源丰度35
• (四) 实际使用外资金额35
• (五) 接待游客数、国际旅游收入、国内旅游收入35-36
• 二、长三角城市群旅游效率静态分析36-50
• (一) 长三角城市群的旅游效率总体评价36-40
• (二) 综合效率、纯技术效率及规模效率的结果分析40-48
• (三) 各分解效率对综合效率的贡献分析48-50
• 三、基于DEA投影原理的长三角城市群旅游效率改进措施50-56
• (一) 着重提升安徽省和江苏省的旅游效率54
• (二) 严格控制旅游投入,进行定量分析54
• (三) 实现规模化经营和网络化经营,提高规模效率54-55
• (四) 注重产品创新和技术投入,规范管理,提高纯技术效率55
• (五) 促进区域内部合作,优化产业结构,提高区域整体旅游效率55
• (六) 积极推进旅游信息化建设,建设智慧旅游城市55-56
• 第四章 基于Malmquist指数的旅游效率动态比较(2005-2013)56-65
• 一、研究方法及研究范围的确定56
• 二、长三角城市群旅游全要素生产率及分解效率56-61
• (一) 全要素生产率分析60
• (二) 各分解效率分析60-61
• 三、全要素生产率变化的地区差异分析61-63
• 四、基于Malmquist指数的提高长三角城市群旅游效率的对策63-65
• (一) 积极促进技术进步,保持旅游效率平稳增长63
• (二) 提高组织管理效能和资源配置能力63
• (三) 实行政企互动,提高投资效益63-64
• (四) 开创新的旅游规划思路,加强统筹规划64
• (五) 全面提高旅游人才素质64-65
• 第五章 总结与讨论65-69
• 一、主要的研究结论65-66
• (一) DEA静态分析研究结论65-66
• (二) Malmquist动态分析研究结论66
• 二、研究创新之处66-67
• (一) 选题方面66-67
• (二) 研究方法方面67
• (三) 研究内容方面67
• 三、研究不足与展望67-69
• (一) 研究不足67-68
• (二) 研究展望68-69
• 参考文献69-72
• 附件一 2005-2013年投入产出原始数据72-81
• 附件二 城市旅游资源丰度81-82
• 读硕期间发表的论文及参与的项目82-83
• 致谢83-84

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本文编号：1094120