基于特征价格模型的南昌市商品住宅特征价格研究

发布时间：2017-11-02 20:03

  本文关键词：基于特征价格模型的南昌市商品住宅特征价格研究

  更多相关文章： 特征价格模型 特征变量 房地产评估

【摘要】：房地产市场近年来在我国不断升温并逐渐成熟,同时也大大促进了我国国民经济的发展,住宅产品市场上的刚性需求和投资需求都使得房地产交易量大大增加,因此这与每个人的根本利益息息相关。所以,对城市商品住宅价格的研究具有很重要的现实意义。对城市住宅产品进行准确、批量的评估也变得越来越重要。原有的三大评估方法包括市场法、收益法、成本法,它们在具体的实践应用中也存在一定的局限性。住宅商品是一种非常典型的异质品,而国外在进行异质品的各属性特征与其价格之间关系的研究时常用的方法是特征价格法。本文以南昌市为例,在三大传统房地产评估方法的基础上提出了运用特征价格模型进行房地产批量评估,以弥补三大传统评估方法的局限性。本文首先明确了特征价格模型的理论基础以及其在商品住宅市场运用的前提条件,然后分析了相比于传统的三大房地产评估方法,特征价格模型进行房地产评估的优势。接着介绍了住宅特征价格模型的概念及特征变量的选取,包括邻里特征,区位特征,建筑特征,以及函数形式的确定。然后确定了研究区域为南昌市的八个区,选取了影响南昌市商品住宅价格的12个变量,对各变量进行相应的量化,并在研究区域内随机选取了137个小区的有效样本,利用收集的数据建立商品住宅特征价格模型的对数模型做进一步的实证研究。回归结果表明,影响南昌市住宅价格的特征变量有住宅面积、总楼层、生活配套、公交线路、住宅年龄和到CBD的距离。其中反映小区邻里环境的生活配套能够最大程度的影响住宅的价格,其次是反映住宅小区区位特征的公交线路的条数。最后,本文随机选取具体的案例运用特征价格法和市场法分别进行评估,进一步验证了特征价格模型应用于房地产评估中的优越性。根据南昌市的住宅市场特点合理构建指标体系,可以很好的解释南昌市住宅市场的内在价格特征,有利于提高房地产评估的准确性,同时可进行批量评估。
【关键词】：特征价格模型 特征变量 房地产评估
【学位授予单位】：江西财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F299.23
【目录】：

• 摘要7-8
• Abstract8-10
• 1 绪论10-17
• 1.1 研究背景和选题的意义10-12
• 1.1.1 研究背景10
• 1.1.2 选题的意义10-12
• 1.2 中外文献回顾12-13
• 1.2.1 国外研究综述12
• 1.2.2 国内研究综述12-13
• 1.3 研究方法和内容13-14
• 1.3.1 研究方法13-14
• 1.3.2 研究内容14
• 1.4 研究贡献与不足14-16
• 1.5 研究的技术路线16-17
• 2 特征价格模型及其在房地产评估中的应用分析17-20
• 2.1 特征价格模型的理论基础17
• 2.2 特征价格模型在房地产评估中的应用前提17-18
• 2.3 利用特征价格模型评估房地产的优势18-20
• 3 住宅特征价格模型的理论分析20-26
• 3.1 住宅特征价格模型20
• 3.2 模型变量的选择20-22
• 3.2.1 反映住宅自身特征的指标20-21
• 3.2.2 反映住宅邻里特征的指标21
• 3.2.3 反映住宅区位特征的指标21-22
• 3.3 特征价格模型的函数形式22-23
• 3.3.1 基本模型22
• 3.3.2 模型的函数形式22-23
• 3.4 特征价格模型的估计和检验23-24
• 3.4.1 模型的估计23
• 3.4.2 模型的检验23-24
• 3.5 特征价格模型潜在的问题和处理方法24-26
• 4 南昌市住宅特征价格模型的实证分析26-35
• 4.1 数据来源及变量选取26-29
• 4.1.1 研究对象的选择26
• 4.1.2 数据的采集26-27
• 4.1.3 变量的选取和量化27-29
• 4.2 模型函数形式的选择29-30
• 4.3 实证结果与分析30-35
• 4.3.1 变量的统计性描述30-31
• 4.3.2 相关系数分析31
• 4.3.3 显著性检验和相关方差分析31-33
• 4.3.4 对数模型的结果分析33-35
• 5 市场法和特征价格法的比较分析—基于国贸春天小区的评估35-38
• 5.1 估价对象概况35-36
• 5.2 市场法估价36-37
• 5.3 特征价格法估价37-38
• 6 研究结论与展望38-40
• 6.1 研究结论38
• 6.2 研究展望38-40
• 参考文献40-43
• 附表43-48
• 致谢48-49

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 赵彦云;;价格模型研究[J];现代财经-天津财经学院学报;1986年02期

2 李艳君;科技产品合同价格模型[J];管理科学文摘;1994年07期

3 潘凯;;利用微分方程构建市场价格模型[J];职业技术教育;2001年19期

4 贾生华,温海珍;房地产特征价格模型的理论发展及其应用[J];外国经济与管理;2004年05期

5 王俊豪;;我国城市公用产品管制价格模型的构建[J];经济管理;2006年11期

6 李贵孚;柳青;;特征价格模型在信息商品定价中的应用[J];情报科学;2006年11期

7 李文斌;杨春志;史红;郝利波;;基于子市场的住房价格模型研究[J];城市问题;2010年10期

8 丁乐群;投入型高科技产品的价格模型[J];管理工程学报;1994年01期

9 张瑞，段宾;产品价格模型及其解的存在性定理[J];经济经纬;1995年05期

10 葛新权;也论特殊商品的价格模型的混沌行为[J];数量经济技术经济研究;1997年09期

中国重要会议论文全文数据库 前5条

1 黄国石;;动态价格模型及其控制[A];1994中国控制与决策学术年会论文集[C];1994年

2 严忠;;市场价格模型的状态方程的研究[A];1995中国控制与决策学术年会论文集[C];1995年

3 陈明红;查先进;;信息资源配置的价格模型研究[A];信息资源配置理论与模型研究——2009信息化与信息资源管理学术研讨会专集[C];2009年

4 朱晋;;半参数Hedonic住宅区域价格模型的应用及效果比较[A];21世纪数量经济学（第7卷）[C];2006年

5 朱晓;蒋文军;;特征价格法在涉税房地产批量评估中的应用[A];中国房地产估价师与房地产经纪人学会2011年年会论文集[C];2011年

中国重要报纸全文数据库 前4条

1 沈文;扬子石化建立价格模型实施理性采购[N];中国石化报;2007年

2 北京经易智业投资有限公司 基金理财部 张辉;黄金价格模型研究[N];中国黄金报;2006年

3 记者　宋茜;我省一科研项目取得重要成果[N];江西日报;2006年

4 国投中谷有限公司董事长 费忠海;如何打造优秀研发团队[N];期货日报;2010年

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 周丽萍;商品住宅特征价格模型与指数的应用研究[D];西安建筑科技大学;2008年

2 吴天君;基于区域特征的城市住宅价格模型研究[D];解放军信息工程大学;2012年

3 程亚鹏;我国城市住房价格测度：Hedonic方法与实证[D];重庆大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 赵旭;基于特征价格模型的学区房价值评估方法研究[D];云南财经大学;2015年

2 李作红;学区房价格形成机理探讨[D];南京财经大学;2015年

3 张圣甫;基于特征价格模型的上海小区房价研究[D];复旦大学;2014年

4 郭文龙;特征价格模型在住宅房地产市场的应用[D];复旦大学;2014年

5 刘胜;基于特征价格模型的商品房分户定价研究[D];湖南师范大学;2015年

6 郭鹏丽;投资性房地产公允价值计量模式应用研究[D];安徽农业大学;2014年

7 蔡潇潇;基于特征价格模型的住房价格测算方法及其应用[D];华中师范大学;2016年

8 许婧;特征价格模型在电子设备评估中的应用研究[D];重庆理工大学;2016年

9 冯丽;基于特征价格模型的南昌市商品住宅特征价格研究[D];江西财经大学;2016年

10 褚晓琳;价格模型动态仿真研究[D];首都经济贸易大学;2003年

，

本文编号：1132943