中国城市全要素生产率估算与分析:2000-2013

发布时间：2018-01-08 20:24

  本文关键词：中国城市全要素生产率估算与分析:2000-2013　出处：《经济问题》2016年08期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：使用随机前沿分析方法和DEA-Malmquist指数模型测算了中国255个地级市2000-2013年14年间的全要素生产率大小及对其变动进行分解,分析其动态变化及其影响因素。研究发现,2000-2013年间,城市的全要素生产率指标基本都呈现出下降的趋势,用DEA模型得到的Malmquist生产率指数平均下降2%左右,这主要是由技术效率下降而导致。其中,纯技术效率和规模效率共同对全要素生产率起着拖累作用。在对全要素生产率及其技术效率的影响因素进一步分析后发现,其具有明显的滞后效应。地区差异、对外开放程度、外商直接投资比重以及政府科研资金的投入比重都对全要素生产率变动有正向影响,而对技术效率的影响不显著。同时实证结果表明,中国大部分城市还处在投入驱动型的经济增长模式,而对于整体资源与技术的利用效率普遍较低。
[Abstract]:The stochastic frontier analysis method and DEA-Malmquist index model to calculate the TFP of size 2000-2013 14 years of the China 255 prefecture level cities and to decompose changes, analysis of the dynamic changes and its influencing factors. The study found that during 2000-2013, the city's total factor productivity index basically showed a downward trend, Malmquist productivity index by the DEA model, the average decline of about 2%, which is mainly caused by the decline in technical efficiency. Among them, pure technical efficiency and scale efficiency of the total factor productivity plays a role in drag. The further analysis the influence factors of total factor productivity and efficiency of technology that it has obvious hysteresis effect. Regional differences. The opening degree, the proportion of foreign direct investment and government research funds investment has a positive impact on TFP change, and The impact of technological efficiency is not significant. Meanwhile, the empirical results show that most cities in China are still in the mode of input driven economic growth, while the overall utilization of resources and technology is generally low.

【作者单位】： 厦门大学王亚南经济研究院;上海财经大学公共经济与管理学院;北京师范大学经济与工商管理学院;
【基金】：国家自然科学基金面上项目“中国式金融资源配置模式下的宏观调控政策体系研究”(71373217) 国家社会科学基金重点项目“稳增长;调结构;转方式的理论和实践研究”(14AZD018) 厦门大学创新团队项目“一带一路和自贸区经济开放战略下的宏观调控模式研究”
【分类号】：F224;F299.2
【正文快照】：

【参考文献】

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【共引文献】

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1 何雷鸣;周楷;王s，

本文编号：1398556