一种改进的近似非齐次指数增长离散灰色预测方法

发布时间：2018-02-07 17:00

  本文关键词： 近似非齐次指数增长 灰色预测 残差 DGM( )模型　出处：《统计与决策》2016年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：近似非齐次指数增长离散灰色模型DGM(1,1)解决了原模型的固有偏差问题,但在解决现实中有阶跃扰动、大波动变化的初始序列的时候预测结果依然存在明显的偏差。文章在近似非齐次指数增长离散灰色模型中引入残差,构建偏差修正序列,并以其为初始序列重构预测模型,分情况对预测结果进行修正。通过算例进行比较分析,验证了改进模型的精确性和实用性。
[Abstract]:The approximate inhomogeneous exponential growth discrete grey model DGM1 / 1) solves the inherent deviation problem of the original model, but it has step perturbation in the real world. In this paper, the residual error is introduced into the approximate inhomogeneous exponential growth discrete grey model, and the deviation correction sequence is constructed, which is used as the initial sequence to reconstruct the prediction model. The accuracy and practicability of the improved model are verified by comparison and analysis of examples.
【作者单位】： 青岛农业大学经济与管理学院;北京科技大学东凌经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(G021102) 山东省高等学校科技计划资助项目(J12LN77) 青岛农业大学高层次人才科研基金资助项目(6631115710);青岛农业大学人文社会科学研究基金资助项目(6611115726;6611115763)
【分类号】：F224

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1494863