基于主成分回归的分布滞后模型及实证

发布时间：2018-02-23 21:11

  本文关键词： 滞后变量 主成分分析 逐步回归 国内生产总值 固定资产投资　出处：《统计与决策》2016年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：对含滞后变量问题的建模,有效地消除变量间的高度相关是保证模型优良性的一个重要手段。文章利用主成分析把原始变量正交变换并作为新的自变量,消除多重共线性。然后利用逐步回归筛选出对因变量有影响的变量进行回归拟合。最后针对国内生产总值对我国固定资产投资带动作用进行实证分析。
[Abstract]:To effectively eliminate the high correlation between variables is an important means to ensure the model's excellence. In this paper, the orthogonal transformation of the original variables is used as a new independent variable. By using stepwise regression, the variables that have influence on dependent variables are selected and fitted. Finally, an empirical analysis is carried out on the driving effect of GDP on fixed assets investment in China.
【作者单位】： 桂林理工大学理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(11101101) 广西教育厅基金资助项目(200911LX137)
【分类号】：F283;F224

【参考文献】

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本文编号：1527615