食品安全事件网络舆情热度评价研究:基于BP神经网络的方法

发布时间：2018-03-03 10:03

  本文选题：食品安全　切入点：网络舆情　出处：《现代管理科学》2016年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在食品安全事件的报道和舆情监督方面,网络媒体正逐渐成为事件解决和政府决策的一股推动力量。文章构建了一个食品安全网络舆情热度的评价指标体系,并采用BP神经网络法对其进行测算。结果表明,当事人受罚力度和事件延续性、媒体报道内容的全面性和信息扩散情况、消费者对事件的关注和了解程度以及政府信息公开的全面性和法制化程度是影响食品安全事件网络舆情热度的主要因素。最后,本文提出了相应的政策建议。
[Abstract]:In the aspect of food safety incident report and public opinion supervision, the network media is gradually becoming a driving force for the resolution of the incident and the government decision. This paper constructs an evaluation index system of the food safety network public opinion heat. The BP neural network method is used to measure it. The results show that the degree of punishment and continuity of events, the comprehensiveness of media coverage and the spread of information, The degree of consumers' concern and understanding of the incident and the comprehensive and legalized degree of government information disclosure are the main factors affecting the popularity of Internet public opinion of food safety incidents. Finally, this paper puts forward corresponding policy recommendations.
【作者单位】： 中国人民大学农业与农村发展学院;
【基金】：国家社会科学基金重大项目“供应链视角下食品药品安全监管制度创新研究”(项目号:11&ZD052) 教育部科技发展中心博士点基金项目“粮食主产区农户测土配方施肥技术的认知、采纳、绩效及其创建长效发展机制研究”(项目号:20130004110001) 农业部农产品质量安全监督(风险评估)项目“农产品质量安全公众认知评价体系构建与满意度调查项目”(项目号:2130109)
【分类号】：TP183;F203

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本文编号：1560562