基于G1-熵权法的供电服务满意度指标权重组合优化方法

发布时间：2018-04-07 15:21

  本文选题：指标权重　切入点：G法　出处：《湖北电力》2016年09期

【摘要】：针对供电满意度测评指标权重计算从主观权重或客观权重单方面进行计算,计算结果主观或客观色彩过于明显的问题,提出一种将组合赋权应用于供电行业满意度指标权重计算的方法,对G1法主观赋权和熵权法客观赋权采取加权组合,并对组合系数进行优化,使主观信息和客观信息都能在指标权重中充分体现。同时,基于K-means聚类法对样本进行分配,得到每个地市的指标得分,作为客观赋权的输入量。分别用主观权重、客观权重和组合权重三种赋权方法进行了计算和对比,论证了组合权重具有兼顾专家主观经验和数据客观特性的优势。
[Abstract]:According to the calculation of power satisfaction index weight from subjective weight or objective weight, the calculation result is too obvious subjective or objective color.In this paper, a method of applying combination weighting to power supply industry satisfaction index weight calculation is proposed. The weighted combination of subjective weight of G1 method and objective weight of entropy weight method is adopted, and the combination coefficient is optimized.Subjective information and objective information can be fully reflected in the index weight.At the same time, the K-means clustering method is used to distribute the samples and get the index score of each city as the input of objective weight.Three weighting methods, subjective weight, objective weight and combined weight, are used to calculate and compare them, and it is proved that the combined weight has the advantages of taking into account the subjective experience of experts and the objective characteristics of data.
【作者单位】： 国网湖北省电力公司客户服务中心;
【基金】：国网湖北省电力公司科技项目《供电服务满意度指标体系动态评价方法及其应用研究》(项目编号:52153215000K)
【分类号】：F224;F299.24

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本文编号：1719745