基于混合fuzzy entropy-TOPSIS法的供应链范式选择

发布时间：2018-04-25 03:22

  本文选题：供应链范式 + 三角模糊数　； 参考：《运筹与管理》2016年03期

【摘要】：针对精益、敏捷、精敏供应链范式选择决策涉及到多种定性指标和定量指标这一特点,提出一种基于模糊集理论、熵和TOPSIS的混合型多属性决策模型。为了避免主观赋权法无法反映客观条件变化,或客观赋权法无法反映专家经验的双重弊端,在对定量指标赋权时,采用主观赋权的三角模糊数法和客观赋权的熵权法对定量指标进行组合赋权。对于定性指标仅依靠三角模糊数法确定其权重。然后,运用fuzzy TOPSIS法选择出最佳的供应链范式。最后通过实例对模型进行验证以及对评价指标权重进行敏感性分析,证实了该模型能为企业选择适用自身运作的供应链范式提供高效方法。
[Abstract]:Aiming at the characteristics that the decision of Lean Agile and refined supply chain paradigm selection involves a variety of qualitative and quantitative indexes a hybrid multi-attribute decision-making model based on fuzzy set theory entropy and TOPSIS is proposed. In order to avoid the double disadvantages of subjective weighting method which can not reflect the change of objective conditions, or objective weighting method can not reflect the double disadvantages of expert experience, The combined weighting of quantitative indexes is carried out by using the subjective weighting triangular fuzzy number method and the objective weight entropy method. The weight of qualitative index is determined only by triangular fuzzy number method. Then, fuzzy TOPSIS method is used to select the best supply chain paradigm. Finally, the model is verified by examples and sensitivity analysis of evaluation index weight, which proves that the model can provide an efficient method for enterprises to choose the supply chain paradigm suitable for their own operation.
【作者单位】： 天津理工大学管理学院;天津大学管理与经济学部;
【基金】：天津市哲学社会科学规划资助项目(TJYY13035) 天津市高等学校创新团队培养计划资助(TD12-5013) 教育部人文社会科学研究项目(14YJC630117);教育部人文社会科学规划项目(11YJA630046) 天津市教委重大项目(2011ZD031)
【分类号】：F224;F274

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