基于半参数混合模型的碳排放影响因素研究

发布时间：2018-05-07 08:31

  本文选题：碳排放 + 影响因素　； 参考：《统计与决策》2016年03期

【摘要】：文章在计算碳排放量的基础上,利用2000年-2012年30个省市的面板数据构造半参数混合模型,对影响碳排放的各因素进行了实证分析。结果表明:GDP、人口总量、城市化水平、对外贸易与碳排放之间存在正相关关系。第二产业增加值所占比重与碳排放量之间的关系比较复杂。随着第二产业增加值占比的增加,刚开始碳排放量的波动不大,随后出现明显快速的增长趋势,慢慢增长的边际作用下降。煤炭消费的增加会导致碳排放量的快速增长,到该值超过90%之后出现拐点。最后通过将半参数混合模型与其他模型进行比较,得出在充分考虑变量间非线性关系的条件下,半参数混合模型的拟合效果是最优的。
[Abstract]:Based on the calculation of carbon emissions, a semi-parametric mixed model is constructed by using panel data of 30 provinces and cities from 2000 to 2012, and the factors affecting carbon emissions are analyzed empirically. The results show that there is a positive correlation between the proportion of GDP, the total population, the level of urbanization, the foreign trade and the carbon emission. The relationship between the proportion of secondary industry added value and carbon emissions is complex. With the increase of the added value of the secondary industry, the carbon emissions fluctuate little at the beginning, and then there is an obvious rapid growth trend, and the marginal effect of the slow growth decreases. Increased coal consumption can lead to a rapid increase in carbon emissions, with inflection points after more than 90 per cent. Finally, by comparing the semi-parametric mixed model with other models, it is concluded that the fitting effect of the semi-parametric hybrid model is optimal under the condition of fully considering the nonlinear relationship between variables.
【作者单位】： 中南财经政法大学统计与数学学院;江苏理工学院商学院;
【分类号】：X321;F124;F224

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本文编号：1856200