基于析取图考虑物料搬运的Job Shop调度算法

发布时间：2018-05-07 08:06

  本文选题：析取图 + 物料搬运　； 参考：《东北大学学报(自然科学版)》2016年01期

【摘要】：为有效解决考虑物料搬运设备的Job Shop调度问题,建立了非线性规划模型及改进析取图模型.在此基础上,以最小化最大完工时间makespan为调度目标,构造了两阶段结构式启发式调度算法.第一阶段,将析取图分解为机床调度析取子图和搬运设备调度析取子图,提出一个双层递进启发式算法.上层利用分支思想求解机床调度析取子图,根据上层结果,求解搬运设备调度析取子图.在第一阶段解的基础上,第二阶段构造了基于块理论的调度优化启发式算法.最后对算法进行了仿真分析,结果表明所提出的算法是有效、可行的.
[Abstract]:In order to solve the problem of Job Shop scheduling considering material handling equipment effectively, a nonlinear programming model and an improved disjunctive graph model are established. On this basis, a two-stage structured heuristic scheduling algorithm is constructed with the aim of minimizing the maximum completion time (makespan). In the first stage, the disjunctive graph is decomposed into the disjunctive subgraph of machine tool scheduling and the disjunctive subgraph of handling equipment, and a two-layer progressive heuristic algorithm is proposed. The upper layer uses the branch idea to solve the disjunctive subgraph of machine tool scheduling, and according to the result of the upper layer, to solve the disjunctive subgraph of handling equipment scheduling. On the basis of the first stage solution, the second stage constructs a heuristic algorithm for scheduling optimization based on block theory. Finally, the simulation results show that the proposed algorithm is effective and feasible.
【作者单位】： 同济大学机械与能源工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61273035;71471135)
【分类号】：F252;TP301.6

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本文编号：1856117