新常态下农户家庭社会关系网络的收入效应研究——基于CHARLS数据的实证分析

发布时间：2018-08-18 11:02

【摘要】：基于中国健康与养老调查(CHARLS)数据资料,在Mankiw模型的基础上,引入农户家庭社会关系网络联系强度和联系密度指标,利用GLS估计方法,采用控制实验方法解决变量的内生性问题,实证研究了家庭社会关系网络联系密度和强度的收入效应。结果表明:农户收入受到农户家庭社会关系网络的显著影响;家庭社会关系网络与农户劳动力、物质资本在影响农户收入方面存在耦合关系,社会关系网络提高了农户所支配的物质资本和劳动力的利用效率,政府惠农政策、金融环境、养老及医疗等因素对农民收入也有显著影响。
[Abstract]:Based on the (CHARLS) data of health and old-age survey in China, based on the Mankiw model, this paper introduces the connection intensity and density index of peasant households' family social relations network, and uses GLS estimation method to solve the endogenous problem of variables by using the control experiment method. This paper empirically studies the income effect of the density and intensity of the family social relationship network. The results show that the peasant household income is significantly affected by the family social relations network, and there is a coupling relationship between the family social relations network and the peasant labor force, material capital in influencing the household income. Social network improves the utilization efficiency of material capital and labor force which is dominated by farmers. The factors such as government policy of favouring agriculture, financial environment, pension and medical treatment also have a significant impact on farmers' income.
【作者单位】： 农业部农村经济研究中心;
【基金】：国家社会科学基金项目“多维贫困测算方法研究”(11XTJ002) 2014年农业部农村经济研究中心青年课题 2014年辽宁省教育厅项目“业缘关系网络影响小规模农户收入的机制研究”
【分类号】：F323.8;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2189263