等均值检验:一种考虑横截面相关的检验方法

发布时间：2018-10-14 10:14

【摘要】：很多经济问题可以转化为比较一组平均值的估计有无显著差异。已有的检验一组均值是否相等的计量方法都建立在一个现实数据很少满足的假设:横截面独立。文章使用近域相依描述横截面相关和序列相关,并导出了等均值检验,模拟出了临界值表。蒙特卡洛模拟表明:新的等均值检验对序列相关、横截面相关及方差的异质性是稳健的。
[Abstract]:Many economic problems can be translated into significant differences in the estimates of a set of averages. The existing methods to test the equality of a set of mean values are based on an assumption that cross-section independence is rarely satisfied by practical data. In this paper, the cross section correlation and sequence correlation are described by using near field dependencies, and the equal-mean test is derived, and the critical value table is simulated. Monte Carlo simulations show that the new equal-mean test is robust to sequence correlation cross-section correlation and heterogeneity of variance.
【作者单位】： 兰州大学管理学院;西北民族大学经济学院;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(15LZUJBWZY097,15LZUJBWZY118)
【分类号】：F830.91;F224

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本文编号：2270149