规模收益可变下中国环境全要素生产率变化-基于改进的Malmquist-Luenberger指数

发布时间：2018-11-23 14:07

【摘要】：基于数据包络分析(DEA)的Malmquist-Luenberger指数在测算交叉时期的生产率变化时存在着无可行解的问题。已有研究均是在规模收益不变的情况下对Malmquist-Luenberger指数无解进行研究和改进。然而这种改进方法未能解决规模收益可变情况下Malmquist-Luenberger指数无解的问题。借鉴超效率的无解问题,提出了规模收益可变情况下Malmquist-Luenberger指数无解的改进方法。应用改进后的模型测算1999-2013年间中国环境全要素生产率(ETFP)的变化,结果表明考虑环境指标后,在规模收益可变的假设前提下,中国30个省份在1999-2013年间的环境全要素生产率处于停滞或者小幅下降状态,通过对指数的分解得出技术进步对我国环境经济效率提升有促进作用。
[Abstract]:The Malmquist-Luenberger exponent based on data envelopment analysis (DEA) has no feasible solution in measuring the productivity change in cross period. Previous studies have studied and improved the Malmquist-Luenberger exponent without solution under the condition of invariant scale return. However, this improved method can not solve the problem of Malmquist-Luenberger exponent with variable scale return. Based on the problem of superefficiency, an improved method of Malmquist-Luenberger exponent with variable scale income is proposed. The modified model is applied to estimate the change of total environmental factor productivity (ETFP) in China from 1999 to 2013. The results show that after considering the environmental indicators, we assume that the scale returns are variable. The total factor productivity of environment in 30 provinces of China was stagnated or slightly decreased from 1999 to 2013. Through the decomposition of the index, it is concluded that technological progress can promote the improvement of environmental and economic efficiency in China.
【作者单位】： 同济大学经济与管理学院;
【分类号】：F124;F224

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本文编号：2351826