城市化中农地非农化效率测算

发布时间：2019-04-08 13:23

【摘要】：中国城市化的快速推进,一定程度上造成大量的农业用地转为建设用地,加剧了人地矛盾。面对这样的现实,如何加强土地资源管理,实现土地资源节约集约利用?改善土地管理的依据是什么?因此,有必要测算农地非农化效率。农地非农化与城市空间格局调整以及人口、劳动力、产业结构的城市化密切相关,本文致力于将其纳入一个统一的系统之中。论文以效率为切入点,利用管理科学工具对中国农地非农化的效率测算和驱动因素进行了重点研究,主要工作和结论体现在以下三个方面。(1)基于定量方法分析了中国农地非农化的具体历程和驱动因素。首先利用相对变化率测算了各省耕地和建设用地的变动情况。然后利用LMDI方法对农地非农化的驱动因素进行分解分析,测算了产出、结构和效率三个因素对农地非农化的影响,实证结果发现中国农地非农化的主要驱动因素是产出的增长,效率因素有一定的抵减作用,结构调整在现阶段对农地非农化的影响是负面的。最后利用STIRPAT模型分析了人口、富裕度和产业结构三个因素对农地非农化的影响,实证结果表明人口因素对农地非农化呈正相关影响,而富裕度和产业结构对其则呈负相关影响。(2)基于TOPSIS方法分析了中国农业用地和建设用地的综合利用效率。对农地利用效率的测算表明,东部地区的农地利用效率要高于其他地区,这说明东部地区农地非农化的机会成本可能大于其他地区。对建设用地综合利用效率的测算表明是否考虑人口承载因素将会对各地的建设用地利用效率产生较大的影响。(3)基于DEA模型测算了城市化进程中农地非农化的效率。首先利用CCR模型测算只考虑经济产出条件下各省的农地非农化效率。然后测算考虑人口承载因素条件下的农地非农化效率。最后引入农地非农化机会成本的概念,将其作为一项约束,构建考虑非期望产出的SBM-DEA效率测算模型,对考虑机会成本条件下的农地非农化效率进行测算。分析各个地区的效率排名在三个阶段中的差距,发现在考虑机会成本之后,东部地区的农地非农化效率优势有所抵减。分省区对效率测算结果进行评价,给出改进建议。
[Abstract]:With the rapid development of urbanization in China, a large amount of agricultural land is converted into construction land to a certain extent, which aggravates the contradiction between people and land. In the face of such a reality, how to strengthen the management of land resources, the realization of land resources conservation and intensive use? What is the basis for improving land management? Therefore, it is necessary to measure the efficiency of farmland conversion. The conversion of agricultural land is closely related to the adjustment of urban spatial pattern and the urbanization of population, labor force and industrial structure. This paper tries to integrate it into a unified system. Taking efficiency as the starting point, this paper focuses on the measurement and driving factors of the efficiency of agricultural land conversion in China by means of management scientific tools. The main work and conclusions are shown in the following three aspects. (1) based on the quantitative method, the concrete course and driving factors of agricultural land conversion in China are analyzed. Firstly, the relative change rate is used to calculate the change of cultivated land and construction land in each province. Then the LMDI method is used to analyze the driving factors of farmland conversion, and the effects of output, structure and efficiency on farmland conversion are calculated. The empirical results show that the main driving factor of farmland conversion in China is the growth of output, and that the main driving factor of farmland conversion in China is the growth of output, and the main driving factors of farmland conversion are output, structure and efficiency. Efficiency factors have a certain offsetting effect, and structural adjustment has a negative impact on the conversion of agricultural land at the present stage. Finally, the STIRPAT model is used to analyze the effects of population, abundance and industrial structure on agricultural land conversion. The empirical results show that the population factor has a positive correlation with agricultural land conversion. On the other hand, there is a negative correlation between the abundance and industrial structure. (2) based on the TOPSIS method, the comprehensive utilization efficiency of agricultural land and construction land in China is analyzed. The estimation of agricultural land use efficiency shows that the agricultural land use efficiency in the eastern region is higher than that in other areas, which indicates that the opportunity cost of agricultural land conversion in the eastern region may be greater than that in other areas. The calculation of the comprehensive utilization efficiency of construction land shows that considering the population bearing factor will have a great influence on the utilization efficiency of construction land. (3) based on the DEA model, the efficiency of farmland conversion in the process of urbanization is calculated. Firstly, the CCR model is used to calculate the conversion efficiency of agricultural land under the condition of economic output. Then the conversion efficiency of agricultural land under the condition of population bearing factor is calculated. Finally, the concept of opportunity cost of agricultural land conversion is introduced, and as a constraint, the SBM-DEA efficiency model considering non-expected output is constructed, and the agricultural land conversion efficiency is calculated under the condition of opportunity cost. Based on the analysis of the gap of efficiency ranking in three stages, it is found that the efficiency advantage of agricultural land conversion in the eastern region is offset after considering the opportunity cost. The results of efficiency measurement are evaluated by provinces and regions, and suggestions for improvement are given.
【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F321.1;F299.21;F224

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本文编号：2454615