基于社会网络分析的产学研合作网络知识溢出效应研究
发布时间：2019-08-24 15:51
【摘要】：以2000—2013年广东省产学研合作专利申请数据为基础,利用社会网络分析方法呈现产学研合作网络动态变化情况,并构建知识溢出函数模型,分析产学研合作网络对知识溢出的影响机制。结果表明,产学研合作网络及其结构特征对知识溢出存在显著影响,其中网络规模、结点接近中心度、外源结点数的增加,能显著提高合作网络的知识溢出水平;网络密度的提高,则会降低合作网络的知识溢出水平。最后提出提升产学研合作网络知识溢出效应的政策建议。
[Abstract]:On the basis of the data of Guangdong-industry, research and research cooperation in the year 2000-2013, the dynamic change of the cooperative network of research and research was presented by means of social network analysis, and the model of knowledge overflow function was constructed, and the influence mechanism of the cooperative network of research and research on knowledge overflow was analyzed. The results show that the research and research cooperation network and its structural characteristics have a significant impact on the knowledge overflow, in which the network scale, the node close to the center, the increase of the number of the foreign nodes can significantly improve the knowledge overflow level of the cooperative network, and the network density is improved, The level of knowledge overflow of the cooperative network is reduced. Finally, it puts forward the policy suggestion to improve the knowledge spillover effect of the research and research cooperation network.
【作者单位】： 暨南大学经济学院;
【基金】：国家自然科学基金青年科学基金项目“基于焦点企业的企业集群间共生网络演化机理研究”(71202141) 广东省人文社会科学重点研究基地和暨南大学经纬粤港澳经济研究中心科研项目“粤台高科技产业合作模式及其影响因素研究”(37714001004) 广东省科技计划项目“经济新常态下广东省科技服务业发展政策支撑体系研究”(2015A030401044)
【分类号】：F204
[Abstract]:On the basis of the data of Guangdong-industry, research and research cooperation in the year 2000-2013, the dynamic change of the cooperative network of research and research was presented by means of social network analysis, and the model of knowledge overflow function was constructed, and the influence mechanism of the cooperative network of research and research on knowledge overflow was analyzed. The results show that the research and research cooperation network and its structural characteristics have a significant impact on the knowledge overflow, in which the network scale, the node close to the center, the increase of the number of the foreign nodes can significantly improve the knowledge overflow level of the cooperative network, and the network density is improved, The level of knowledge overflow of the cooperative network is reduced. Finally, it puts forward the policy suggestion to improve the knowledge spillover effect of the research and research cooperation network.
【作者单位】： 暨南大学经济学院;
【基金】：国家自然科学基金青年科学基金项目“基于焦点企业的企业集群间共生网络演化机理研究”(71202141) 广东省人文社会科学重点研究基地和暨南大学经纬粤港澳经济研究中心科研项目“粤台高科技产业合作模式及其影响因素研究”(37714001004) 广东省科技计划项目“经济新常态下广东省科技服务业发展政策支撑体系研究”(2015A030401044)
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9 胡一z，
本文编号：2529056
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